Sistem Pakar Identifikasi Ikan Cupang dengan Algoritma Depth First Search Berbasis Java
Abstract
Ikan cupang memiliki variasi yang cukup banyak, diantaranya yaitu veiltail, doubel tail, combtail, halfmoon, plakat, rosetail, giant betta, dan HMPK. Karena terlalu banyaknya, sehingga orang awam dan penghobi sulit membedakannya. Mengembangkan sebuah aplikasi sistem pakar yang dapat memudahkan para pengguna untuk menemukenali jenis ikan cupang. Pengembangan aplikasi dilakukan di toko Timural Betta sebagai tempat melakukan penelitian dikarenakan lengkapnya variasi yang dijual di toko tersebut, serta toko ramai dengan pembeli yang masih suka bingung atau keliru dalam membedakan jenis ikan cupang. Pengembangan aplikasi menggunakan algoritma Depth First Search (DFS) berbasis java. Hasilnya, sistem atau aplikasi yang dibangun dapat berjalan baik. Dengan adanya aplikasi sistem pakar identifikasi jenis ikan cupang ini membantu terjadi kurang pahamnya dalam mengetahui jenis atau mencari fakta-fakta jenis ikan cupang melalui warna-warna yang ada pada tubuh ikan cupang. Adanya aplikasi sistem pakar ini dapat meminimalisir biaya konsultasi dan mempermudah pekerjaan peternak.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
A. Feby Prasetya, Sinta, dan U. Lestari Dewi Putri. (2022). Perancangan Aplikasi Rental Mobil Menggunakan Diagram UML (Unified Modelling Language). J. Ilm. Komput. Terap. dan Inf., vol. 1, no. 1, hal. 14–18, 2022, Diakses: 2 Juni 2023. [Daring]. Tersedia pada: https://journal.polita.ac.id/index.php/politati/article/view/98/93
Destraina, R., & Didin Rafiudin, M. (2019). ANALISIS DAN PERANCANGAN E-BISNIS DALAM BUDIDAYA DAN PENJUALAN IKAN CUPANG MENGGUNAKAN METODELOGI OVERVIEW. JIKA (Jurnal Informatika), 3(1). https://doi.org/10.31000/JIKA.V3I1.2045
Luthfi Irliando, M., Sufyan, A., Atamtajani, M., Alvian, D., & Setiawan, F. (2023). Perancangan Display Ikan Cupang di Kendaraan Sepeda. 10(1), 197–199. https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/artdesign/ article/view/19567
M. P. Santoso, R. Wulan, dan S. A. Kemala. (2021). APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS JENIS PENYAKIT PADA IKAN CUPANG DI GUBUK CUPANG HIAS.
N. Juliasari dan J. C. Sitompul. (2012). APLIKASI SEARCH ENGINE DENGAN METODE DEPTH FIRST SEARCH (DFS). vol. 9, no. 1April, 2012, Diakses: 2 Juni 2023. [Daring]. Tersedia pada: http://eprints.binadarma.ac.id/110/1/AplikasiSearchEngineDFS_NoniJuliasari.pdf
R. Rosnelly. (2012). Buku Sistem Pakar. Sist. pakar.
Shidiq, F., Hidayat, E. W., Kurniati, N. I., & Artikel, S. (2021). Penerapan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Untuk Menentukan Ikan Cupang Dengan Ekstraksi Fitur Ciri Bentuk Dan Canny. Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS), 3(2), 39–46. https://doi.org/10.37058/INNOVATICS.V3I2.3093
S. Lailiyah, A. Yusnita, T. Ali Panotogomo, S. Widya Cipta Dharma, dan J. M. Yamin No. (2017). PENERAPAN ALGORITMA DEPTH FIRST SEARCH PADA SISTEM PENCARIAN DOKUMEN APPLYING DEPTH FIRST ALGORITHM ON DOCUMENT SEARCHING SYSTEM. SNITT-Politeknik Negeri Balikpapan, Diakses: 2 Juni 2023. [Daring]. Tersedia pada: https://jurnal.poltekba.ac.id/index.php/prosiding/article/view/395
Sri Wahyuningsih, A., & Januari, A. (2020). Penerapan Metode Deep First Search (DFS) Pada Sistem Pakar Penyakit Kucing Menggunakan Framework Codeigniter. Jurnal Informatika SIMANTIK, 5(2), 13–17. https://www.simantik.panca-sakti.ac.id/index.php/simantik/article/view/106
T. Yusufi Mardiana, M. Bahrus Syakirin, dan H. Soeprapto. (2021). IDENTIFIKASI ENDOPARASIT PADA IKAN CUPANG (Betta splendens R) DI KOTA PEKALONGAN.
DOI: https://doi.org/10.30998/jrami.v5i4.9681
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) indexed by: