Aplikasi Web Sistem Presensi dengan Python dan Javascript

Fikri Khoiruddin, Renita Amelia, Fatimah Azahra, Aliffa Agnur, Fairuz Mifta Alfia, Rakha Madina, Arif Fauzulghoni Syahreza Damiat, Bagas Kusuma, Andreas Adi Trinoto

Abstract


Aplikasi web sistem presensi berbasis pengenalan wajah menggunakan Python dan JavaScript dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pencatatan kehadiran siswa di lingkungan pendidikan. Teknologi biometrik pengenalan wajah, yang diimplementasikan menggunakan library OpenCV pada Python, memungkinkan pendeteksian wajah secara real-time. JavaScript digunakan untuk mendukung antarmuka yang interaktif dan responsif. Metode Rapid Application Development (RAD) diterapkan untuk mengembangkan aplikasi ini, yang melibatkan kolaborasi erat dengan pengguna untuk menghasilkan sistem yang sesuai kebutuhan. Pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu mendeteksi wajah siswa dengan tingkat akurasi tinggi dalam kondisi pencahayaan optimal. Sistem ini juga memiliki kompatibilitas lintas perangkat, meningkatkan aksesibilitas dan kemudahan penggunaan. Dengan mengintegrasikan teknologi ini, aplikasi diharapkan memberikan solusi inovatif yang mendukung proses pembelajaran yang lebih interaktif, efisien, dan akurat.

Keywords


Presensi; Pengenalan wajah; Python; JavaScript; RAD

Full Text:

PDF

References


Adim, M. S., & Nurhidayat, A. I. (n.d.). Pembuatan Sistem Presensi Berbasis Pengenalan Wajah Dengan Metode You Only Look Once Version 8 ( Studi Kasus : Event Organizer SHAF Management ). 8, 110.

Dwiparaswati, S. V. (2022). Implementasi Pengenalan Wajah Secara Real-Time Dengan Metode Haar Cascade Classifier Menggunakan OpenCV-Python Implementasi Pengenalan Wajah Secara Real-Time Dengan Metode Haar Cascade Classifier Menggunakan Opencv-Python. Ug Jurnal, 16(2), 5159.

Kenda, P. (2021). Sistem Presensi Berbasis Wajah Dengan Metode Haar Cascade. KONSTELASI: Konvergensi Teknologi Dan Sistem Informasi, 1(2), 419429. https://doi.org/10.24002/konstelasi.v1i2.4305

Manu, G. A., & Benufinit, Y. A. (2020). Pengembangan Sistem Absensi Online Berbasis Web Menggunakan Maps Javasripts Api. Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI), 3(2), 916. https://doi.org/10.37792/jukanti.v3i2.216

Mariko, S. (2019). Aplikasi website berbasis HTML dan JavaScript untuk menyelesaikan fungsi integral pada mata kuliah kalkulus. Jurnal Inovasi Teknologi Pendidikan, 6(1), 8091. https://doi.org/10.21831/jitp.v6i1.22280

Pokhrel, S. (2024). Perancangan Sistem Presensi Guru Berbasis Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Klasifikasi Haar Cascade di MTS Al Fakhriyyah. ????, 15(1), 3748.

Susanto, S., Pramono, B. A., Widyandayani, A. G., & Patmawati, P. (2024). Implementasi Metode RAD pada Sistem Pengaduan Masyarakat (SIPMAS) di Desa Logung Menggunakan Framework Laravel. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, 6(3), 494506. https://doi.org/10.47233/jteksis.v6i3.1376

Susim, T., & Darujati, C. (2021). Pengolahan Citra untuk Pengenalan Wajah (Face Recognition) Menggunakan OpenCV. Jurnal Syntax Admiration, 2(3), 534545. https://doi.org/10.46799/jsa.v2i3.202




DOI: https://doi.org/10.30998/jrami.v6i02.13667

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) indexed by: