Alat Pendeteksi Kebocoran Gas dengan Metode Naive Bayes Berbasis Microcontroller
Abstract
Kebocoran gas merupakan salah satu bencana yang sering terjadi di masyarakat dan tidak dapat diprediksi kapan bisa terjadi. Dengan perkembangan teknologi dan ilmu pengetahuan saat ini bencana kebocoran gas dapat diantisipasi dengan menggunakan teknologi yang ada. faktanya sering kali terjadi kebocoran gas yang tidak terdeteksi oleh manusia, hal itu dikarenakan kadar sensitivitas dari sensori tiap manusia berbeda – beda. Berdasarkan masalah tersebut maka peneliti merancang sebuah alat pendeteksi kebocoran gas dengan menggunakan mikrokontroler dan dapat terhubung dengan internet agar nantinya jika terjadi kebocoran gas pengguna dapat mengetahui hal tersebut, alat yang akan dirancang dibuat menggunakan NodeMCU 8266 sebagai mikrokontroler dari alat tersebut. peneliti melakukan pengumpulan data yang dibutuhkan dengan metode studi lapangan dan studi kepustakaan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah meningkatkan rasa aman dari terjadinya bencana kebakaran yang disebabkan kebocoran tabung gas.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Dinas Penanggulangan Kebakaran Dan Penyelamatan Provinsi DKI Jakarta. (2021). Data Frekuensi Kebakaran Menurut Penyebabnya di Provinsi DKI Jakarta - Open Data Jakarta. https://data.jakarta.go.id/dataset/data-frekuensi-kebakaran-menurut-penyebabnya-di-provinsi-dki-jakarta
Fadhli, A. (2019). Mitigasi Bencana (Vol. 1). Gava Media.
Undang - Undang No 24 Tentang Penanggulangan Bencana, (2007).
Peraturan Pemerintah Republik Indonesia No 21, (2008).
Jumaa, N., Abdulkhaleq, Y., Nadhim, M., & Abbas, T. (2022). IoT Based Gas Leakage Detection and Alarming System using Blynk platforms. Iraqi Journal for Electrical and Electronic Engineering, 18(1), 64–70. https://doi.org/10.37917/ijeee.18.1.8
Muhamad, H., Prasojo, C. A., Sugianto, N. A., Surtiningsih, L., & Cholissodin, I. (2017). J T I I K Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 4(3), 180–184. http://www.jtiik.ub.ac.id
Nugraha, I., Sellyana Informatika, A., & Tinggi Teknologi, S. (2022). ALAT PENDETEKSI KEBOCORAN GAS LPG MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ARDUINO DENGAN OUTPUT LCD, LED DAN BUZZER. JUTEKINF, 10(1).
Putro, H. F., Vulandari, R. T., & Saptomo, W. L. Y. (2020). Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Pelanggan. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN), 8(2). https://doi.org/10.30646/tikomsin.v8i2.500
R.A.Fadhallah. (2021). Wawancara (1 ed.). UNJ Press.
Savitri Puspaningrum, A., Firdaus, F., Ahmad, I., & Anggono, H. (2020). Perancangan Alat Deteksi Kebocoran Gas Pada Perangkat Mobile Android Dengan Sensor Mq-2. Jurnal Teknologi dan Sistem Tertanam , 01(1).
Yuliana, Y., Paradise, P., & Kusrini, K. (2021). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ispa Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Berbasis Web. CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal), 10(3), 127. https://doi.org/10.22303/csrid.10.3.2018.127-138
Zulni, A. (2015). Sistem Pendeteksi Kebocoran Gas dan Kualitas Udara di Laboratorium Pendidikan Kimia UIN Syarif Hidayatullah Jakarta [Skripsi]. Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.
DOI: https://doi.org/10.30998/jrami.v5i4.8824
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) indexed by: