Implementasi Algoritma Apriori pada Pola Pembelian Obat Berbasis Mobile pada Apotek Mujarab

Adriansyah Syaputra, Aulia Paramita, Puput Irfansyah

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem berbasis mobile yang dapat membantu Apotek Mujarab dalam pengambilan keputusan terkait pengelolaan persediaan obat secara efektif dan efisien. Untuk mencapai tujuan tersebut, algoritma apriori diterapkan dalam menganalisis data transaksi guna menemukan pola pembelian obat oleh konsumen. Peneliti membangun sistem pada penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman kotlin di platform Android Studio. Sementara itu, untuk implementasi algoritma apriori, penulis menggunakan bahasa pemrograman Python yang kemudian diintegrasikan ke dalam aplikasi melalui API yang dibangun menggunakan layanan Cloud Run pada platform Google Cloud dan menggunakan Cloud Firestore dari Firebase untuk penyimpanan data atau database. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi yang mampu menganalisis pola pembelian obat, di mana pola yang dihasilkan dapat dicetak dan dijadikan sebagai rekomendasi dalam menentukan strategi pengadaan dan peningkatan stok obat di apotek. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat membantu Apotek Mujarab dalam mengoptimalkan pengelolaan stok, sehingga dapat meningkatkan pendapatan pada Apotek Mujarab secara keseluruhan.


Keywords


Apriori; Data; Mining; Kotlin; Android

Full Text:

PDF

References


Afdal, M., & Rosadi, M. (2019). PENERAPAN ASSOCIATION RULE MINING UNTUK ANALISIS PENEMPATAN TATA LETAK BUKU DI PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi, 5(1), 99–108.

Aulia Miranda, S., Fahrullah, F., & Kurniawan, D. (2022). Implementasi Association Rule Dalam Menganalisis Data Penjualan Sheshop dengan Menggunakan Algoritma Apriori. METIK JURNAL, 6(1), 30–36. https://doi.org/10.47002/metik.v6i1.342

Góis Mateus, B., & Martinez, M. (2019). An empirical study on quality of Android applications written in Kotlin language. Empirical Software Engineering, 24(6), 3356–3393. https://doi.org/10.1007/s10664-019-09727-4

Gulzar, K., Ayoob Memon, M., Mohsin, S. M., Aslam, S., Akber, S. M. A., & Nadeem, M. A. (2023). An Efficient Healthcare Data Mining Approach Using Apriori Algorithm: A Case Study of Eye Disorders in Young Adults. Information, 14(4), 203. https://doi.org/10.3390/info14040203

Hidayat, A. A., Hendrastuty, N., & Styawati. (2023). Penerapan Algoritma Apriori Pada Apotek Shaqeena Untuk Memprediksi Penjualan Berbasis Android. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi, 4(3), 302–312.

Mayang Puspita Amara, Harsono Teguh, & Achmad Daengs GS. (2024). Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Pelanggan Apotek Rafa Farma 2 Surabaya. Jurnal Pengabdian Masyarakat, 3(1), 92–111. https://doi.org/10.30640/abdimas45.v3i1.2331

Oliveira, V., Teixeira, L., & Ebert, F. (2020). On the Adoption of Kotlin on Android Development: A Triangulation Study. 2020 IEEE 27th International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER), 206–216. https://doi.org/10.1109/SANER48275.2020.9054859

Saputra, R., & Sibarani, A. J. P. (2020). Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Pola Penjualan Obat. JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi), 7(2), 262–276. https://doi.org/10.35957/jatisi.v7i2.195

Sukamto, R. A., & Shalahuddin, M. (2018). Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur Dan Berorientasi Objek. Informatika Bandung.

Thacharodi, A., Singh, P., Meenatchi, R., Tawfeeq Ahmed, Z. H., Kumar, R. R. S., V, N., Kavish, S., Maqbool, M., & Hassan, S. (2024). Revolutionizing healthcare and medicine: The impact of modern technologies for a healthier future—A comprehensive review. Health Care Science, 3(5), 329–349. https://doi.org/10.1002/hcs2.115




DOI: https://doi.org/10.30998/jrami.v6i04.14928

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) indexed by: