Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kualitas Bibit Ayam Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung pengambilan keputusan (SPK) yang dapat mendeteksi kualitas bibit ayam petelur menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Kualitas bibit ayam petelur merupakan faktor krusial dalam industri peternakan, karena bibit yang berkualitas tinggi akan mempengaruhi produktivitas dan keuntungan peternak. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam memberikan penilaian yang objektif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Dalam penelitian ini, kriteria penilaian meliputi kepala, mata, badan, bulu dan kaki. Data dikumpulkan dari peternakan di lokasi penelitian melalui observasi langsung dan wawancara dengan peternak. Sistem SPK yang dikembangkan terdiri dari beberapa komponen, termasuk basis data, modul penilaian SAW, dan antarmuka pengguna. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan metode SAW untuk menghasilkan skor akhir yang menentukan kualitas masing-masing bibit ayam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan dapat diandalkan mengenai kualitas bibit ayam petelur. Sistem ini memberikan keuntungan signifikan bagi peternak dalam memilih bibit ayam berkualitas tinggi, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas peternakan. Selain itu, penelitian ini juga memberikan wawasan tentang penerapan metode SAW dalam konteks pertanian dan peternakan.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Mahendra, G. S., Rahayu, P. W., Sriyeni, Y., Purnama, J., Hartati, E., Huda, M., Meilani, Y. I., Triwahyuni, A., Antesty, S., & Adnyana, G. F. (2023). BUKU AJAR.
Manalu, I. P., Darmansah, D., Prasetyo, E. B., & Nurianingrum, R. A. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Telur Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Journal of Information System Research (JOSH), 3(4), 490–498. https://doi.org/10.47065/josh.v3i4.1861.
Nurani, F. (2016). Sistem Aplikasi Penunjang Keputusan Identifikasi Penyakit Pada Ayam Potong Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Fitri Nurani Jurusan Sistem Informasi STMIK Pringsewu Lampung Jl . Wisma Rini No . 09 Pringsewu Lampung Website : www.stmikpring. 09, 140–146.
Puncak, E., Ayam, P., Strain, P., & Brown, L. (2022). Journal of Applied Veterinary Science and Tecnology. 03, 12–17. https://doi.org/10.20473/javest.V3.01.2022.12-17
Putra, A. E., & Yasin, I. (2025). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kepala Karyawan Produksi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ( SAW ). 6(2), 1370–1378. https://doi.org/10.47065/josh.v6i2.6229
Subagio, R. T., & Abdullah, M. T. (2017). Penerapan Metode SAW ( Simple Additive Weighting ) dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Penerima Beasiswa Application of SAW ( Simple Additive Weighting ) Method in System Decision Supporters to Determine Scholarship Recipients. 61–68.
Sukaryati, L. N., Voutama, A., Karawang, U. S., Hs, J., Waluyo, R., Timur, T., & Barat, J. (2022). PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMILIH. 24(3), 260–267.
Supiyandi, S., Hariyanto, E., Rizal, C., Zen, M., & Pasaribu, S. H. R. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kualitas Ayam Petelur Menggunakan Metode Simple Additive Weighting. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 4(1), 256–262. https://doi.org/10.47065/bits.v4i1.1627
Suyono, S., Wati, R., & Pratama, Y. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kualitas Bibit Pala Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting). EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi Dan Teknologi, 7(1). https://doi.org/10.36448/jmsit.v7i1.871
Yuswardi, Wibowo, S. H., Harlina, S., Nursari, S. R. C., Junaidi, Devia, E., Ilham, A., Khikmah, L., Suryani, S. D., & Nurmuslimah, S. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Pada Teknologi Informasi. In Angewandte Chemie International Edition, 6(11), 951–952. (Vol. 3, Issue 1). https://medium.com/@arifwicaksanaa/pengertian-use-case-a7e576e1b6bf
DOI: https://doi.org/10.30998/jrami.v6i03.12951
Refbacks
- There are currently no refbacks.
