Sistem Pendukung Keputusan Santri Berprestasi dengan Metode SAW pada Pondok Pesantren Badril Buduur
Abstract
Dalam proses mengelola dan menentukan nilai santri berprestasi, pondok pesantren masih menggunakan cara manual dimana hal tersebut masih kurang efektif dan efisien. Dokumen yang digunakan dalam proses mengelola data juga masih menggunakan media kertas sehingga sering terjadi penumpukan dokumen yang menimbulkan kendala saat ingin mecari maupun mengelola data yang diinnginkan. Dalam hal ini, sistem aplikasi sangat dibutuhkan guna mempermudah pondok pesantren dalam mengelola nilai santrinya sekaligus mengurangi jumlah dokumen yang menumpuk. Salah satu cara menentukan santri yang berprestasi adalah melalui proses perankingan santri. Namun saat ini proses menentukan santri berprestasi masih dilakukan secara manual. Perlu adanya sebuah sistem yang mampu membantu menunjang kebutuhan dalam proses menentukan santri berprestasi agar prosesnya dalam terkomputerisasi dan keputusan yang diambil bisa secara cepat dan efisien. Dengan mengunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) proses perhitungan dapat dilakukan dengan efektif.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Abdul, H. (2018). Prestasi Belajar Siswa Yang Bekerja Sebagai Tukang Semir Di Kota Bukittingi. Jurnal As-Salam, 2(1), 2835.
Aminah, S., Sari, F., & Pratiwi, M. (2020). Penerapan Metode Profil Matching Pada Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemberian Beasiswa Kurang Mampu Dan Beasiswa Berprestasi Di SMA Muhammadiyah Dumai. Jurnal Unitek, 13(1), 4959. https://doi.org/10.52072/unitek.v13i1.154.
Dahriansah, D., Nata, A., & Harahap, I. R. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Pada Aliyah Aras Kabu Agung Tanjungbalai Menggunakan Metode AHP. J-SISKO TECH (Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD), 3(1), 86. https://doi.org/10.53513/jsk.v3i1.199.
EQ, N. A., Suhartini, A., & Sutarjo, J. (2020). Pemberdayaan Santri Melalui Pendidikan Entrepreneurship. Riayah: Jurnal Sosial dan Keagamaan, 5(01), 52. https://doi.org/10.32332/riayah.v5i01.2300.
Frieyadi. (2016). Dalam Sistem Pendukung Keputusan Promosi Kenaikan Jabatan. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, XII(1), 3745.
Halimatussadiah. (2021). RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PELAYANAN DRY & WETLAUNDRY BERBASIS JAVA NETBEANS. 2(3), 6.
Manurung, S. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Dan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Moora. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, 9(1), 701706. https://doi.org/10.24176/simet.v9i1.1967.
Novendri. (2019). Pengertian Web. Lentera Dumai, 10(2), 4657.
Pratiwi, H., Widya, S., & Dharma, C. (2020). PENJELASAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN.3. https://www.researchgate.net/publication/341767301.
Putra, D. W. T., & Andriani, R. (2019). Unified Modelling Language (UML) dalam Perancangan Sistem Informasi Permohonan Pembayaran Restitusi SPPD. Jurnal TeknoIf, 7(1), 32. https://doi.org/10.21063/jtif.2019.v7.1.32-39
Rohimat, Y. A., Yulistyanti, D., & Hartuti, P. M. (2022). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PROMOSI KENAIKAN JABATAN DENGAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) DI FINESTWOOD. 13(8.5.2017), 20032005. www.aging-us.com.
Sibrani, N., Munawar, G., & Wisnuadhi, B. (2018). Analisis Performa Aplikasi Android Pada Bahasa Pemrograman Java dan Kotlin. Industrial Research Workshop and National Seminar, December, 319324. https://www.researchgate.net/publication/329525878.
Syamsiah, S. (2019). Perancangan Flowchart dan Pseudocode Pembelajaran Mengenal Angka dengan Animasi untuk Anak PAUD Rambutan. STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi), 4(1), 86. https://doi.org/10.30998/string.v4i1.3623.
DOI: https://doi.org/10.30998/jrami.v6i02.10987
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) indexed by:
