Mutasi Karyawan Menggunakan Algoritma Maut di Balitbang KEMHAN

Khairul Rizki, Putri Dina Mardika

Abstract


Penelitian ini mengkaji pengembangan Sistem Keputusan Mutasi Karyawan dengan memanfaatkan Algoritma Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) di Balitbang Kemhan. Era kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi mendorong organisasi untuk memiliki karyawan dengan keterampilan sesuai perkembangan. Namun, mutasi karyawan di Balitbang Kemhan menghadapi masalah nepotisme, kurangnya transparansi, dan keputusan berbasis kinerja. MAUT digunakan untuk menggali preferensi karyawan dalam konteks mutasi, sementara Sistem Pendukung Keputusan (SPK) akan dikembangkan dengan Java dan MySQL. Metode pengumpulan data melibatkan angket, observasi, dan analisis dokumen. Studi ini melibatkan 50 data karyawan sebagai sampel untuk pengambilan keputusan mutasi. Hasilnya menunjukkan bahwa penerapan Sistem Keputusan Mutasi Karyawan dengan MAUT berhasil meningkatkan efisiensi dalam proses mutasi, meningkatkan transparansi dan adilnya keputusan. Integrasi Java dan MAUT memberikan dampak positif pada pengelolaan sumber daya manusia di Balitbang Kemhan.


Keywords


Sistem Pengambilan Keputusan; MAUT; Karyawan; Mutasi

Full Text:

PDF

References


Apriani, W. (2019). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PIMPINAN DENGAN METODE Multi Attribute Utility Theory (MAUT) DI PT.SAGAMI INDONESIA. Mantik, 3(2), 10–20. https://iocscience.org/ejournal/index.php/mantik/article/view/117/126

Elviani, Elin Haerani, Eka Pandu Cynthia, Fitra Kurnia, F. S. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (Maut) Di Sma Negeri 10 Kota Ternate. Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK), 2(3), 237–248. https://doi.org/10.55606/jitek.v2i3.545

Khair, F. El, Defit, S., & Yuhandri, Y. (2021). Sistem Keputusan dengan Metode Multi Attribute Utility Theory dalam Penilaian Kinerja Pegawai. Jurnal Informasi dan Teknologi, 3, 215–220. https://doi.org/10.37034/jidt.v3i4.155

Nas, C., Defit, S., & Santony, J. (2018). Evaluasi Mutasai Jabatan Anggota Kepolisian Menggunakan Metode Profile Matching dan Multi Attribute Utility Theory. Jurnal Sains, Teknologi dan Industri, 16(1), 30. https://doi.org/10.24014/sitekin.v16i1.6734

Putra, D. W. T., Oktavia, I. S., Swara, G. Y., & Yulianti, E. (2022). Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Seleksi Pengangkatan Karyawan Tetap pada Dinas Pekerjaan Umum Kota Sawahlunto. Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika, 5(2), 53–59. https://doi.org/10.47324/ilkominfo.v5i2.147

Ramadiani, R., & Rahmah, A. (2019). Sistem pendukung keputusan pemilihan tenaga kesehatan teladan menggunakan metode multi-attribute utility theory. Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, 5(1), 1–12. https://doi.org/10.26594/register.v5i1.1273

Sholihaningtias, D. N. (2023). Penerapan Kombinasi Metode MAUT dan ROC Dalam Seleksi Karyawan. Techno.Com, 22(1), 145–155. https://doi.org/10.33633/tc.v22i1.7480

Umar, R., Fadlil, A., & Yuminah, Y. (2018). Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode AHP untuk Penilaian Kompetensi Soft Skill Karyawan. Khazanah Informatika : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, 4(1), 27–34. https://doi.org/10.23917/khif.v4i1.5978

Mairinaldy, D. A., Lukman, L., & Nurazhimah Arfa, A. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Di PT. Geosciences Indonesia Servis dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW). STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi), 4(2), 220. https://doi.org/10.30998/string.v4i2.4560

Abduloh, & Gunawansyah. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penerima Dana Bantuan Rumah Tidak Layak Huni Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, 6(2), 211–220. https://doi.org/10.33379/gtech.v6i2.1679




DOI: https://doi.org/10.30998/jrami.v5i1.10440

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) indexed by: