Implementasi Algoritma C5.0 pada Penilaian Kinerja Mitra BPS Kota Salatiga

Ulya Fatmawati, Bowo Winarno, Tri Atmojo Kusmayadi

Abstract


Mitra dari lembaga pemerintah yaitu Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Salatiga harus mengedepankan pelayanan yang maksimal kepada masyarakat, karena mitra BPS Kota Salatiga ikut terjun langsung dalam pelayanan kepada masyarakat terutama dalam hal pengambilan data di lapangan. Dengan adanya peran penting tersebut diperlukan pengelolaan mitra yang baik. Kinerja mitra perlu diukur untuk menentukan apakah profesionalisme mitra telah tercapai dengan maksimal. Penilaian kinerja diperlukan untuk keperluan yang membutuhkan seleksi yang memungkinkan mitra yang telah mengikuti kegiatan di BPS mendaftar kembali di kegiatan BPS selanjutnya. Algoritma C5.0 adalah salah satu algoritma pohon keputusan yang dapat membantu untuk menentukan mitra yang layak direkomendasikan. Oleh karena itu diimplementasikan Algoritma C5.0 dengan menggunakan aplikasi perograman RStudio pada penelitian ini. Dataset penilaian mitra menggunakan atribut Kualitas Kerja, Kuantitas Kerja, Kepemimpinan, Tanggung Jawab, dan Kerjasama Tim. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C5.0 mampu menentukan data mitra layak direkomendasikan sebesar 94,33%.

Keywords


BPS; decision tree; C5.0; algorythm; RStudio

Full Text:

PDF

References


Amrieh, E. A., Hamtini, T., & Aljarah, I. (2016) Mining Educational Data to Predict Student’s

Academic Performance using Ensemble Methods. International Journal of Database Theory

and Application, pp. 119-136. http://dx.doi.org/10.14257/ijdta.2016.9.8.13

Badan Pusat Statistik. Tentang Profil BPS. Retrieved from

https://www.bps.go.id/menu/1/tentangprofil-bps.html

Dyah A. W. D., Cholissodin, I., & Sutrisno. (2019). Klasifikasi Penyimpangan Tumbuh Kembang Anak Menggunakan Algoritme C5.0. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu

Komputer Universitas Brawijaya, 10258-10265.

Hadi, F. (2017). Penerapan Data Mining Dalam Menganalisa Pemberian Pinjaman Dengan

Menggunakan Metode Algoritma C5.0 (Studi Kasus: Koperasi Jasa Keuangan Syariah

Kelurahan Lambung Bukik. Jurnal KomTekInfo, pp. 214–223.

Jiawei, H., Kamber, M., & Pei, J. (2011). Data Mining: Concepts and Techniques (3rd ed). Morgan

Kaufmann, Burlington.

Kastawan, P. W., Wiharta, D. M., & Sudarma, I. M. (2018). Implementasi Algoritma C5.0 pada

Penilaian Kinerja Pegawai Negeri Sipil. Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, 17(1),371-376.

Larose, & Daniel T. (2005) Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining, New

Jersey : John Willey Sons, Inc.

Moss L. T., & Adelman, S. (2000) Data Warehouse Project Mangement. Canada: Addison Wesley.

Patil, P. N., Lathi, R. , & Chitre, V. (2012).“Comparison of C5 . 0 CART Classification algorithms

using pruning technique” Int. J. Eng. Res. Technol., pp. 1–5.

Salsabila C. E., Budi N., & Fetty T. A.(2021). Implementasi Fase Boosting pada Algoritma C5.0

dalam Menentukan Prestasi Akademik Siswa. Seminar Nasional Informatika Bela Negara

(SANTIKA), Vol. 2.

Sammut G. I., Claude, & Webb. (2011). “Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining”.

Springer.

Sokolova, M., & Lapalme, G.(2009) A systematic analysis of performance measures for

classification tasks, Inf. Process. Manag.,pg. 427–437.

Suntoro, J.(2018). Data Mining Algoritme dan Implementasi Menggunakan Pemrograman PHP.

Suntoro, J., & Indah, C. N. (2017). Average Weight Information Gain Untuk Menangani Data

Berdimensi. Jurnal Buana Informatika., pp. 131–140.

Sutoyo, I. (2018). F. T. Informasi, U. Bina, S. Informatika, Implementasi Algoritma Decision Tree

Untuk Klasifikasi, pp. 217–224, 2018.

Tajrin, Iron, P. H., Ria, A. S., & Husien, C.(2021). Implementasi Algoritma C5.0 dalam Keputusan

Pemberian Beasiswa di SMA Negeri 1 Adiankoting Kabupaten Tapanuli Utara. Jurnal Sistem

Informasi Komputama (JSIK).

Witten, Ian H., & Frank, E. H.(2011). Data Mining Practical Machine Learning Tools and

Techniques (Vol. 1). Elsevier and Morgan Kaufmann.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Ulya Fatmawati

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Publisher:
UNIVERSITAS INDRAPRASTA PGRI

Address: Department of Mathematics Education | (Kampus A) TB. Simatupang, Jl. Nangka Raya No.58 C, RT.5/RW.5, Tj. Bar., Kec. Jagakarsa, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12530, Indonesia | (Kampus B) Jl. Raya Tengah No. 80, Kel. Gedong, Kec. Pasar Rebo, Jakarta Timur 13760, Indonesia
Phone: +62 (021) 7818718 – 78835283 | Close in sunday and public holidays in Indonesia
E-mail: kampus@unindra.ac.id

 

Creative Commons License
HIMPUNAN : Jurnal Ilmiah Mahasiswa is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.