Analisis Rantai Markov Untuk Mengetahui Peluang Perpindahan Konsumen Merek Laptop Pada Mahasiswa Teknik Industri Universitas Indraprasta PGRI

Fikri Adli Gifari, Mochammad Andhika Maulana, Sahrul Maulana

Abstract


Laptop merupakan barang kebutuhan mahasiswa dan para pekerja dan hampir seluruh lapisan masyarakat menggunakannya. Rantai Markov merupakan proses stokastik yang menggambarkan urutan barisan yang dimana memiliki kemungkinan probabilitas setiap kejadian hanya bergantung pada keadaan yang dicapai pada peristiwa sebelumnya. Permasalahann dalam penelitian ini adalah bagaimana penggunaan rantai Markov untuk mengetahui peluang perpindahan konsumen merek laptop di kalangan mahasiswa. Maka, diambil sampel dari 62 mahasiswa Teknik Industri UNINDRA. Hasil penelitian diperoleh market share jumlah perpindahan merek laptop pada pembelian pertama dan pembelian kedua kalinya didapatkan 9 merek laptop pada pembelian pertama untuk merek laptop HP dengan proporsi 13%, merek Lenovo dengan proporsi 29%, merek Asus dengan proporsi tertinggi sebesar 31%, merek Acer dengan proporsi 8%, merek Apple dengan proporsi 10%, merek Toshiba dengan proporsi 2%, merek Dell dengan proporsi 5%, merek Axioo dengan proporsi 2%, dan merek Vaio dengan proporsi 2%. Namun pada pembelian laptop untuk yang kedua kalinya didapat pengurangan merek menjadi 6 merek laptop, yaitu merek Laptop dengan proporsi yang berkurang menjadi 3%, merek Lenovo dengan proporsi yang berkurang menjadi 10%, merek Asus dengan proporsi yang berkurang menjadi 15%, merek Apple dengan proporsi yang naik sangat tinggi sebesar 52% dengan 32 pengguna, merek Dell dengan proporsi naik menjadi 8%, dan muncul merek baru yang tadinya tidak ada di pembelian pertama yaitu laptop dengan merek Samsung dengan proporsi 11%. Perpindahan itu terjadi dikarenakan adanya keperluan – keperluan seperti aspek – aspek yang dibutuhkan pengguna. Dari seluruh merek laptop bisa dilihat bahwa data yang didapat merek laptop Apple yang mendapat pangsa pasar besar, hal tersebut terjadi dikarenakan produk Apple memiliki kualitas yang sesuai dengan kebutuhan konsumen khususnya para responden.


Full Text:

PDF

References


Andini, Enggartya, Sudarno Sudarno, and Rita Rahmawati. 2021. “PENERAPAN METODE PENGENDALIAN KUALITAS MEWMA BERDASARKAN ARL DENGAN PENDEKATAN RANTAI MARKOV (Studi Kasus: Batik Semarang 16, Meteseh).” Jurnal Gaussian 10(1): 125–35.

Andriani, Mega Novia, Firdaniza Firdaniza, and Iin Irianingsih. 2017. “Reliabilitas Suatu Mesin Menggunakan Rantai Markov (Studi Kasus: Mesin Proofer Di Pabrik Roti Super Jam Banten).” Jurnal Matematika Integratif 13(1): 43.

Aritonang, Kinley dkk. 2020. “Analisis Pertambahan Pasien COVID-19 di Indonesia Menggunakan Metode Rantai Markov.” Jurnal Rekayasa Industri 9(2).

Barra, Mathias, Fredrik A. Dahl, Kjersti Grøtta Vetvik, and E. Anne MacGregor. 2020. “A Markov Chain Method for Counting and Modelling Migraine Attacks.” Scientific Reports 10(1): 1–10.

Cake, Kasus Kinken, and Bakery Kutoarjo. 2018. “Persediaan Bahan Baku Menggunakan Rantai Markov ( Studi.” UNNES Journal of Mathematics 7(2): 165–80. http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujmUJM7.

Draheim, Dirk. 2017. Semantics of the Probabilistic Typed Lambda Calculus: Markov Chain Semantics, Termination Behavior, and Denotational Semantics Semantics of the Probabilistic Typed Lambda Calculus: Markov Chain Semantics, Termination Behavior, and Denotational Semantics.

Irdianto, I, and S Suhartini. 2019. “Penggunaan Metode Markov Chain Dalam Penjadwalan Perawatanmesin Untuk Meminimalkan Biaya Kerusakan Mesin Dan Perawatan ….” JISO: Journal of Industrial and … 2(September 2017): 11–17. https://e-journal.umaha.ac.id/index.php/jiso/article/view/430.

Jale, Jader da Silva et al. 2019. “Application of Markov Chain on Daily Rainfall Data in Paraíba-Brazil from 1995-2015.” Acta Scientiarum - Technology 41(1).

Joseph, Anosh. 2019. Markov Chain Monte Carlo Methods in Quantum Field Theories: A Modern Primer. http://arxiv.org/abs/1912.10997%0Ahttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-46044-0.

Masuku, Fatimah N, Yohanes A R Langi, and Charles Mongi. 2018. “Analisis Rantai Markov Untuk Memprediksi Perpindahan Konsumen Maskapai Penerbangan Rute Manado-Jakarta Analysis of Markov Chain To Predict Consumer Movement of Airline Route Manado-Jakarta.” Ilmiah Sains 18(2): 1–5.

M, Muharam dkk. 2021. “Analisa Rantai Markov Untuk Memprediksi Driver Ojek Online Beroperasi Pada Komunitas Gojek Cery.” Bulletin of Applied Industrial Engineering Theory 2(2)

Nurhamiddin, Fauziah, and Nurmina Hamim. 2021. “Analisis Perpindahan Penggunaan Merek Handphone Dikalangan Mahasiswa Dengan Rantai Markov (Studi Kasus Pada Mahasiswa UMMU Ternate Tahun 2017).” https://doi.org/10.52046/biosainstek.v3i1.

Nurjana, Sitty, Marline S Paendong, and Yohanes A R Langi. 2018. “Penerapan Rantai Markov Dalam Pemilihan Minat Masuk Siswa SMA Ke Universitas Di Indonesia Application of Markov Chain Interest Sign In Elections High School Students To University In Indonesia.” 5(1): 51–56. https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/decartesian/article/view/12733.

Sazali, Ahmad, Bagus Hario Setiadji, and Bambang Haryadi. 2019. “Aplikasi Model Rantai Markov Dalam Pengelolaan Jalan Di Kabupaten Bangka Barat.” Rekayasa 12(2): 141–50.

Schwartz, Brian. 2015. Therapeuteneffekte Auf Outcome, Sitzungsanzahl Und Dropout: Multivariate Multilevel-Analyse Mit Markov-Chain-Monte-Carlo-Schätzung.

Setyawan, Yudi, Noeryanti, and Hadinegara. 2019. “Memprediksi Kemiskinan Di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta Menggunakan Metode Analisis Rantai Markov.” Jurnal Teknologi 12(1): 45–53.

Siahaan, Andysah Putera Utama. 2017. “Marketing Strategy through Markov Optimization to Predict Sales on Specific Periods.” : 184–90.

Silva, Jumaria. 2010. “Biaya Perekrutan Tenaga Kerja Dengan Proses Markov Di Pt . Tasma Puja - Kampar Tenaga Kerja Dengan Proses Markov Di Pt . Tasma.”

Subagyo, Ade Momon, Okky Jayadi, and Ajeng Chintawati Dewi. 2018. “Analisis Strategi Bersaing Perusahaan Bus Menggunakan Teknik Rantai Markov, Game Theory, Dan Short Route Models.” JIEMS (Journal of Industrial Engineering and Management Systems) 11(2): 48–59.

Sulistyowati, Sulistyowati, and Soehartono Soehartono. 2019. “Performance Modeling of Kaligawe Road in Semarang Using Markov Chains.” Neo Teknika 5(1).

Suryana, Andri, Ayu Wulandari, and Azhari Ikhwati. 2021. “Analisis Implementasi Project Based Learning Dengan Teknik Immediate Feedback Pada Materi Rantai Markov.” (58): 135–44.

Tian, He et al. 2018. “A Hardware Markov Chain Algorithm Realized in a Single Device for Machine Learning.” Nature Communications 9(1): 1–11. http://dx.doi.org/10.1038/s41467-018-06644-w.

Yerizon, and Minora Longgom Nasution. 2003. “Diktat Pengantar Stokhastik.” Diktat FMIPA: 8–9.

Zakaria, Nurul Nnadiah et al. 2019. “Markov Chain Model Development for Forecasting Air Pollution Index of Miri, Sarawak.” Sustainability (Switzerland) 11(19): 1–11.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.