Klasifikasi Pendapatan Pedagang Kaki Lima Dan Pelaku Usaha Online Akibat Dampak Covid-19 Menggunakan Metode Naive Bayes

Ludiro Yuwono, Muhamad egi Fadillah, Muhamad Indrayani, Widjan Maesarah, Amill Ramadhan, Friscasaswita Panjaitan

Abstract


Pandemi Corona Virus atau dikenal juga dengan sebutan Covid-19 yang terjadi di seluruh dunia dan tidak terkecuali Indonesia mengakibatkan ketidakstabilan perekonomian terutama pendapatan pedagang kaki lima dan pelaku usaha online. Penelitian melakukan klasifikasi berdasarkan data pendapatan menurun dari pelaku usaha yang diperoleh dari pengisian Kuesioner dengan teknik data mining. Atribut yang akan digunakan dalam melakukan klasifikasi pendapatan adalah Pendidikan, Jenis Usaha, Penghasilan, Status (Menikah/Lajang). Metode yang akan digunakan adalah metode Naïve Bayes Classifier, yang merupakan salah satu teknik pengklasifikasian dalam data mining. Berdasarkan penelitian yang dilakukan dihasilkan kesimpulan bahwa pendapatan pedagang kaki lima dan pelaku usaha online menurun sebesar 89%. Kemudian, hasil pengujian berdasarkan confusion matrix dengan teknik split validasi, penggunaan metode klasifikasi naïve bayes terhadap dataset yang telah diambil pada objek penelitian diperoleh tingkat akurasi sebesar 75% atau termasuk dalam kategori Good. Sementara nilai Precision sebesar 100% dan Recall sebesar 66.7%.


Full Text:

PDF

References


. M. D. Vijayanti, and I. G. W. M Yasa, “Pengaruh lama usaha dan modal terhadap pendapatan Efisiensi usaha Pedagang sembako,” E-Jurnal Ekonomi Pembangunan, Vol. 5, No 12, Desember 2016. [Online Serial]. Available: https://media.neliti.com/media/publications/165217-ID-pengaruh-lama-usaha-dan-modal-terhadap-p.pdf [Accessed April 03, 2020].

. H. Naparin, “Klasifikasi Peminatan Siswa SMA menggunakan Metode Naive Bayes,” Jurnal Systemic, Vol. 2, No. 1, Agustus 2016. [Abstract]. Available: https://media.neliti.com/media/publications/165217-ID-pengaruh-lama-usaha-dan-modal-terhadap-p.pdf [Accessed April 04, 2020].

. F. Handayani, and F. S. Pribadi, “Implementasi Algoritma Naive Bayes Classifier dalam Pengklasifikasian Teks Otomatis Pengaduan dan Pelaporan Masyarakat melalui Layanan Call Center 110,” Jurnal Teknik Elektro, Vol. 7, No. 1, January-June 2015. [Abstract]. Available: https://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/jte/article/view/8585/5674, [Accessed April 07, 2020]

. F. Ariani, Amir, N. Alam, K. Rizal, “Klasifikasi Penetapan Status Karyawan Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes,” ILKOM Jurnal Komputer Dan Informatika, Vol. 20, No. 2, September 2018. [Abstract]. Available: http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/paradigma, [Accessed April 07, 2020]

. Bustami, “Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Menklasifikasi Data Nasabah Asuransi” Jurnal Penelitian Teknik Informatika” Vol. 8, No. 1, Januari 2014. [Abstract]. Available: https://www.neliti.com/id/publications/102632/penerapan-algoritma-naive-bayes-untuk-mengklasifikasi-data-nasabah-asuransi, [Accessed April 07, 2020]

. A. H. Nasrullah, “Penerapan Metode C4.5 Untuk Klasifikasi Mahasiswa Berpotensi Drop Out,” ILKOM Jurnal Ilmiah, Vol. 10, No. 2, August 2018. [Abstract]. Available: https://media.neliti.com/media/publications/269212-penerapan-metode-c45-untuk-klasifikasi-m-f57b91ca.pdf, [Accessed April 07, 2020]

. Galih, “Data Mining di Bidang Pendidikan untuk Analisa Prediksi Kinerja Mahasiswa dengan Komparasi 2 Model Klasifikasi pada STMIK Jabar,” Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi, Vol. 2, No. 1, Januari 2019. [Abstract]. Available: https://docplayer.info/storage/101/151725934/151725934.pdf, [Accessed April 07, 2020]

. A. Lasarudin, and Purwanto, “Klasifikasi Pengaduan Masyarakat Menggunakan Naive Bayes Berbasis Seleksi Atribut Information Gain,” Jurnal Teknologi Informasi, Vol 14, No 2, July 2018. [Abstract]. Available: http://research.pps.dinus.ac.id/index.php/Cyberku/article/view/65, [Accessed April 07, 2020]

. M. F. Fibrianda, and A. Bhawiyuga, “Analisis Perbandingan Akurasi Deteksi Serangan Pada Jaringan Komputer Dengan Metode Naïve Bayes Dan Support Vector Machine (SVM),” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Vol 2, No. 9, September 2018. [Online Serial]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/2559 [Accessed April 03, 2020].

. H. Annur, “Klasifikasi Masyarakat Miskin Menggunakan Metode Naïve Bayes,” ILKOM Jurnal Ilmiah, Vol. 10, No, 2, August 2018. [Abstract]. Available: https://media.neliti.com/media/publications/269202-klasifikasi-masyarakat-miskin-menggunaka-9d119a32.pdf, [Accessed April 07, 2020]


Refbacks

  • There are currently no refbacks.