Penerapan Algoritma C4.5 dalam Memprediksi Calon Siswa Baru

Erpan Gustiarto

Abstract


Permasalahan yang dihadapi adalah pihak sekolah kesulitan dalam memprediksi calon siswa baru karena masih dilakukan secara manual, kemudian belum ada nya suatu sistem aplikasi dalam memprediksi calon siswa baru membuat kinerja bagian akademik terhambat setiap tahunnya. Tujuan dirancangnya suatu sistem aplikasi prediksi calon siswa baru agar memudahkan pimpinan dalam menerima siswa baru pada setiap tahunnya dari hasil kinerja dan proses perhitungannya terkomputerisasi dengan menggunakan algoritma C4.5. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah C4.5 dalam penyelesaian permasalahan yang sudah diteliti. Hasil yang didapat dalam penelitian ini yaitu menghasilkan laporan data hasil calon siswa baru pada Sekolah Internasional Tutor Time Indonesia yang akurat sehingga dapat membantu dalam membuat strategi di masa yang akan datang.  Sistem aplikasi yang dirancang sudah layak digunakan untuk proses penilaian prediksi calon siswa baru pada Sekolah Internasional Tutor Time karena sudah sesuai dengan kebutuhan, sehingga dapat mempermudah pimpinan dalam proses penginputan data serta pembuatan laporan.


Full Text:

PDF

References


R. Winanjaya, F. Amir, and R. Doni, “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Penerimaan Peserta Didik Baru Menggunakan Algoritma C4.5,” Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci., vol. 1, no. September, p. 1, 2019, doi: 10.30645/senaris.v1i0.1.

P. P. Haryoto, H. Okprana, and I. S. Saragih, “Algoritma C4.5 Dalam Data Mining Untuk Menentukan Klasifikasi Penerimaan Calon Mahasiswa Baru,” TIN Terap. Inform. Nusant., vol. 2, no. 5, pp. 358–364, 2021, [Online]. Available: https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin/article/view/919

D. Made, A. Mertha, and A. A. I. I. Paramitha, “P enerapan Data Mining untuk Prediksi Mahasiswa Berpotensi Non- Aktif Menggunakan Algoritma C4 . 5 : Studi Kasus STMIK Primakara,” J. Ilm. Ilmu Terap., vol. 6, no. 1, pp. 84–97, 2022.

V. Anestiviya, A. Ferico, and O. Pasaribu, “Analisis Pola Menggunakan Metode C4.5 Untuk Peminatan Jurusan Siswa Berdasarkan Kurikulum (Studi Kasus : Sman 1 Natar),” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 80–85, 2021, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI

F. Ferdian Harryanto and S. Hansun, “Penerapan Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Penerimaan Calon Pegawai Baru di PT WISE,” Jatisi, vol. 3, no. 2, pp. 95–104, 2017.

M. dan F. D. Marleny, “Prediksi Calon Mahasiswa Baru Mengunakan Metode Klasifikasi Decision Tree,” CSRID J., vol. 7, no. 1, pp. 46–54, 2015.

Jogiyanto, Analisis & Desain Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi Offset, 2017.

Yanto, Manajemen Basis Data Menggunakan MySQL. Yogyakarta: DeePublish, 2020.

A. Purwanto and H. W. Nugroho, “Analisa Perbandingan Kinerja Algoritma C4.5 Dan Algoritma K-Nearest Neighbors Untuk Klasifikasi Penerima Beasiswa,” J. Teknoinfo, vol. 17, no. 1, p. 236, 2023, doi: 10.33365/jti.v17i1.2370.

R. Haqmanullah Pambudi, B. Darma Setiawan, and Indriati, “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Nilai Kelulusan Siswa Sekolah Menengah Berdasarkan Faktor Eksternal,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 7, pp. 2637–2643, 2018, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id




DOI: https://doi.org/10.30998/jrkt.v3i04.9930

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


         View My Stats