Penerapan Metode K-Means Clustering dalam Penentuan Persediaan Stok Barang di Tono Tani Depok

Cindy Kamelita Jauhari; Juliana Juliana; Lin Suciani Astuti

doi:10.30998/jrkt.v4i04.11914

Penerapan Metode K-Means Clustering dalam Penentuan Persediaan Stok Barang di Tono Tani Depok

Cindy Kamelita Jauhari, Juliana Juliana, Lin Suciani Astuti

Abstract

Toko Tani GDC – Depok adalah sebuah anak perusahaan distributor yang menjual daging frozen import. Dalam pengoprasian analisis hasil penjualan penting untuk penjualan barang.. Toko Tani GDC – Depok dalam menentukan penjualan barang masih belum menggunakan pendekatan khusus sebagai dasar untuk membandingkan barang berdasarkan kelompokan daya jual barang, sehingga penyusunan stok barang tidak merata dan menyebabkan adanya penumpukan stok barang atau melebihi kapasitasnya. Selain itu, ketidakrataan penjualan dapat mengurangi keuntungan toko. Pada penelitian ini dengan menggunakan metode algoritma K-Means Clustering sebagai salah satu algoritma yang digunakan untuk menempatkan barang dalam kelompok untuk memperoleh model kelompokan barang tertentu. K-Means banyak digunakan karena kemudahan dan kesederhanaan algoritmanya. Kelompok barang yang dibentuk divalidasi dengan evaluasi Davies-Bouldin Index untuk mendapatkan model kelompok yang optimal. Hasil dari penelitian ini didapatkan jumlah kelompok yang optimal sebanyak 3 cluster kategori, yaitu barang terlaris, cukup laris dan kurang laris.

Kata Kunci : K-Means Clustering, Stok Barang, Davies-Bouldin Index, penjualan

Full Text:

PDF

References

Ippi. H. Rahmania Hatta S.Kom., M.Kom. et al., INTELLIGENT SYSTEMS. Batam: Yayasan Cendikia Mulia Mandiri, 2024.

I. H. W. et all, Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. New York: Morgan Kaufmann of Elsevier Inc, 2016.

T. Amalina, D. Bima, A. Pramana, and B. N. Sari, “Metode K-Means Clustering Dalam Pengelompokan Penjualan Produk Frozen Food,” J. Ilm. Wahana Pendidik., vol. 8, no. 15, pp. 574–583, 2022, [Online]. Available: https://doi.org/10.5281/zenodo.7052276

Narayana Sakti Aji, Fauzan Natsir, and Siti Istianah, “Penentuan Penjualan Barang Berdasarkan Pengelompokan Produk dengan K-Means Clustering Metode CRISP-DM Pada CV Sembako Dina,” J. ZETROEM, vol. 5, no. 2, pp. 119–126, Oct. 2023, doi: 10.36526/ztr.v5i2.3041.

I. Pii, N. Suarna, and N. Rahaningsih, “Penerapan Data Mining Pada Penjualan Produk Pakaian Dameyra Fashion Menggunakan Metode K-Means Clustering,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 1, pp. 423–430, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i1.6336.

Priati and A. Fauzi, “Data Mining dengan Teknik Clustering Menggunakan Algoritma K-Means pada Data Transaksi Superstore,” Semin. Nas. Inform. dan Apl., no. September, p. hal. 15-19, 2017, [Online]. Available: http://community.tableau.com.

L. ‘ Izzah and A. Jananto, “Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Perencanaan Kebutuhan Obat Di Klinik Citra Medika,” Progresif J. Ilm. Komput., vol. 18, no. 1, p. 69, Jan. 2022, doi: 10.35889/progresif.v18i1.769.

Y. Sopyan, A. D. Lesmana, and C. Juliane, “Analisis Algoritma K-Means dan Davies Bouldin Index dalam Mencari Cluster Terbaik Kasus Perceraian di Kabupaten Kuningan,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 3, pp. 1464–1470, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i3.2697.

DOI: https://doi.org/10.30998/jrkt.v4i04.11914