Sistem Penunjang Keputusan untuk Pemilihan Objek Wisata di Bekasi dengan Menggunakan Metode Fuzzy Tahani
Abstract
Indonesia memiliki banyak objek wisata yang menarik, salah satunya di kota Bekasi. dengan bertambahnya jumlah objek wisata baru, calon wisatawan menjadi lebih selektif dalam memilih objek wisata yang ingin mereka kunjungi. Dalam memilih objek wisata yang ingin dikunjungi tidaklah mudah karena di Bekasi memiliki banyak objek wisata maka ada beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan untuk memilih objek wisata, faktor-faktor tersebut seperti Harga, keamanan, aksebilitas, maupun fasilitas yang ada di tempat wisata tersebut. dan hal ini akan membutuhkan waktu yang cukup lama untuk membuat sebuah keputusan objek wisata yang ingin dikunjungi karena harus mencari secara manual satu persatu terkait informasi objek wisata yang ingin dikunjungi. Tidak hanya itu, variasi tempat wisata yang ditawarkan juga menjadi pertimbangan tambahan bagi para calon wisatawan. Oleh karena itu dibutuhkannya sistem membantu wisatawan dalam memilih tempat wisata yang tepat di Bekasi. Sistem ini akan menggunakan metode Fuzzy Tahani untuk mengatasi ketidakpastian dan kompleksitas dalam pengambilan keputusan. Hasil dari penelitian ini yaitu adanya sistem pendukung keputusan untuk pemilihan objek wisata di Bekasi menggunakan metode Fuzzy Tahani dengan yang dapat memberikan hasil dari nilai terbesar Fire strength sesuai dengan kriteria yang dipilih oleh wisatawan dan dapat menghasilkan informasi terkait objek wisata yang telah direkomendasikan.
Full Text:
PDFReferences
Atma, Y. A., & Rosman, E. (2023). Optimalisasi Pemasaran Produk Menggunakan Fuzzy Inference System Dengan Metode Sugeno. JURTEII: Jurnal Teknologi Informasi, 2(2), 1-6.
Pinem, N. S., & Utomo, D. P. (2020). Implementasi Fuzzy Logic Dengan Infrensi Tsukamoto Untuk Prediksi Jumlah Kemasan Produksi (Studi Kasus: PT. Sinar Sosro Medan). Pelita Informatika: Informasi dan Informatika, 9(1), 56-60. G. Slapper. Corporate mans-laughter: new issues for lawyers.The Times, (3 Sep 2005),b, p.4.
Sarwandi, L. T. S., Hasibuan, N. A., Sudipa, I. G. I., Syahrizal, M., Alwendi, M., Muqimuddin, B. D. M., & Israwan, L. F. (2023). Sistem pendukung keputusan. Graha Mitra Edukasi.
Wahyuni, I. (2021). Logika Fuzzy Tahani.
Wulandari, N. S. (2023). Penerapan metode fuzzy weighted product dalam pengambilan keputusan untuk menentukan prioritas persediaan barang (Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim).
DOI: https://doi.org/10.30998/jrkt.v5i02.11745
Refbacks
- There are currently no refbacks.
View My Stats