Klasifikasi Jamur yang Dapat Dikonsumsi Berdasarkan Citra Menggunakan Pre-Trained Model Inception V3

Lufi Harneni; Cindy Kamelita Jauhari; Riski Rahmat Hia; Nalendra Kayana Pideksa; Muhammad Ali Musthofa; Muhammad Zidan Hendriyadi; Muhammad Erzie Aldrian.N; Muammar Rizal; Mei Lestari; Ni Wayan Parwati Septiani

doi:10.30998/jrkt.v4i02.11132

Klasifikasi Jamur yang Dapat Dikonsumsi Berdasarkan Citra Menggunakan Pre-Trained Model Inception V3

Lufi Harneni, Cindy Kamelita Jauhari, Riski Rahmat Hia, Nalendra Kayana Pideksa, Muhammad Ali Musthofa, Muhammad Zidan Hendriyadi, Muhammad Erzie Aldrian.N, Muammar Rizal, Mei Lestari, Ni Wayan Parwati Septiani

Abstract

Jamur merupakan organisme yang memiliki berbagai macam jenis di alam. Beberapa jenis jamur dapat dikonsumsi oleh manusia. Namun, tidak semua jamur dapat dikonsumsi karena beberapa jamur bersifat toksik atau beracun apabila dikonsumsi oleh manusia. Oleh karena itu klasifikasi jamur yang dapat dikonsumsi dan tidak dapat dikonsumsi sangat penting. Dalam penelitian ini menggunakan Pre-Trained model Inception V3 sebagai ekstraksi fitur dalam gambar untuk mengklasifikasi gambar jamur. Ada 14 kelas jamur yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu Amanita Muscaria, Amanita Rubescens, Boletus Edulis, Calycina Citrina, Cerioporus Squamosus, Flammulina Velutipes, Fomes Fomentarius, Ganoderma Applanatum, Gyromitra Gigas, leccinum Aurantiacum, Paxillus Involutus, Pleurotus Ostreatus, Schizophyllum Commune, Trichaptum Biforme. Total dataset yang digunakan adalah 21.630, dengan 515 gambar untuk setiap kelas. Hasil percobaan klasifikasi dalam penelitian ini menghasilkan akurasi sebesar 85%.

Full Text:

PDF

References

T. Suryani, Yani and Cahyanto, Pengantar jamur mikroskopis. bandung, 2022.

S. Ismail, A. R. Zainal, and A. Mustapha, “Behavioural features for mushroom classification,” in 2018 IEEE Symposium on Computer Applications & Industrial Electronics (ISCAIE), IEEE, Apr. 2018, pp. 412–415. doi: 10.1109/ISCAIE.2018.8405508.

J. H. Diaz, “Amatoxin-Containing Mushroom Poisonings: Species, Toxidromes, Treatments, and Outcomes,” Wilderness Environ. Med., vol. 29, no. 1, pp. 111–118, Mar. 2018, doi: 10.1016/j.wem.2017.10.002.

A. Peryanto, A. Yudhana, and R. Umar, “Klasifikasi Citra Menggunakan Convolutional Neural Network dan K Fold Cross Validation,” J. Appl. Informatics Comput., vol. 4, no. 1, pp. 45–51, 2020, doi: 10.30871/jaic.v4i1.2017.

M. A. Pangestu and H. Bunyamin, “Analisis Performa dan Pengembangan Sistem Deteksi Ras Anjing pada Gambar dengan Menggunakan Pre-Trained CNN Model,” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 4, no. 2, pp. 2443–2229, 2018.

N. Zahan, M. Z. Hasan, M. A. Malek, and S. S. Reya, “A Deep Learning-Based Approach for Edible, Inedible and Poisonous Mushroom Classification,” in 2021 International Conference on Information and Communication Technology for Sustainable Development (ICICT4SD), IEEE, Feb. 2021, pp. 440–444. doi: 10.1109/ICICT4SD50815.2021.9396845.

Abdul Jalil Rozaqi, M. R. Arief, and A. Sunyoto, “Implementation of Transfer Learning in the Convolutional Neural Network Algorithm for Identification of Potato Leaf Disease,” Procedia Eng. Life Sci., vol. 1, no. 1, Apr. 2021, doi: 10.21070/pels.v1i1.820.

Y. DEMİREL and G. DEMİREL, “Deep Learning Based Approach for Classification of Mushrooms,” Gazi Univ. J. Sci. Part A Eng. Innov., vol. 10, no. 4, pp. 487–498, Dec. 2023, doi: 10.54287/gujsa.1355751.

D. Immanuel Salintohe, Hasniati, and I. Alwiah Musdar, “IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK MENGIDENTIFIKASI TANAMAN HIAS PADA APLIKASI TIERRA,” JTRISTE, vol. 9, no. 1, pp. 1–15, Mar. 2022, doi: 10.55645/jtriste.v9i1.360.

J. W. Feng and X. Y. Tang, “Office Garbage Intelligent Classification Based on Inception-v3 Transfer Learning Model,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1487, no. 1, 2020, doi: 10.1088/1742-6596/1487/1/012008.

C. Cortes, G. Research, and N. York, “L 2 regularization for learning kernels,” Proc. Twenty-Fifth Conf. Uncertain. Artif. Intell., pp. 109–116, 2004.

I. R. F. Sari and A. U. S, Rekayasa Perangkat Lunak Berorientasi Objek Menggunakan PHP. Yogyakarta, 2021.

N. Musthofa and M. A. Adiguna, “Perancangan Aplikasi E-Commerce Spare-Part Komputer Berbasis Web Menggunakan CodeIgniter Pada Dhamar Putra Computer Kota Tangerang,” J. Ilmu Komput. dan Sci., vol. 1, no. 03, pp. 199–207, 2022.

R. Juliadi and H. Al, “Keselarasan Use Case Diagram dan Sequence Diagram dalam merancang Sistem Informasi Penilaian pada MI Nurul Huda I,” pp. 313–320, 2016.

M. N. Naldo, S. Supriadi, H. Antoni Musril, and S. D. Sarwo Derta, “Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Praktik Kerja Lapangan (PKL) di SMK GENUS Bukittinggi,” Intellect Indones. J. Learn. Technol. Innov., vol. 1, no. 1, pp. 70–86, 2022, doi: 10.57255/intellect.v1i1.46.

DOI: https://doi.org/10.30998/jrkt.v4i02.11132