Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Aplikasi Pengawasan Kandang Ayam Broiler pada Peternakan Afief Farm Berbasis Java
Peternakan merupakan sektor penting untuk menunjang kebutuhan pangan masyarakat. Pada era globalisasasi yang merambah dengan cepat di segala aspek, maka dari itu peneliti melakukan pengusulan aplikasi berbasis java ini dengan tujuan mempermudah proses pengawasan dan pengelolaan data pada peternakan Afief farm. Sebelum melakukan perancangan aplikasi peneliti melakukan penelitian menggunakan metode penelitian kualitatif grounded research dengan pengamatan secara langsung,observasi,wawancara pengelola peternakan dan melakukan dokumentasi terkait informasi yang dibutuhkan seperti menganalisa kebutuhan, studi kepustakaan, perancangan , implementasi dan evaluasi. Hasil dari penelitian ini adalah memperbarui sistem konvensional menjadi sistem terkomputerisasi yang dapat mempermudah kepala kandang melakukan pengawasan kandang pada peternakan Afief Farm.
Copyright (c) 2025 Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Sistem Pendukung Keputusan Berbasis SAW dengan Virtualisasi Dasboard Interaktif untuk Penilaian Kinerja Pegawai di PT. Lingkar Organik Indonesia
PT. Lingkar Organik Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak di bidang sosial dan bisnis ramah lingkungan dengan fokus pada pemberdayaan masyarakat. Proses penilaian kinerja pegawai masih menggunakan cara menual. Hal ini menimbulkan tantangan peneliti untuk merancang sistem pendukung perusahaan yang dapat membantu proses penilaian secara lebih sistematis dan terukur. Rancangan sistem ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Pemilihan metode ini berdasarkan penilaian terhadap bobot pada setiap kriteria yang telah ditentukan. Sistem ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL yang mendukung pengelolaan data secara online dan efisien. Tujuannya agar perusahaan mampu lebih objektif, transparan dan memudahkan pengambilan keputusan oleh tim HRD maupun manajer.
Implementasi Metode Content-Based Filtering pada Sistem Rekomendasi Kafe di Solo
Perkembangan kafe modern di Kota Solo dengan pilihan yang beragam menyulitkan pendatang baru, wisatawan, dan mahasiswa dalam memilih tempat yang sesuai dengan preferensi mereka. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi kafe berbasis web menggunakan metode Content-Based Filtering untuk membantu pengguna menemukan kafe yang relevan secara efisien. Data dikumpulkan melalui web scraping Google Maps, studi pustaka, dan observasi pola pengguna. Sistem dibangun menggunakan pendekatan Rapid Application Development (RAD) dan algoritma Cosine Similarity berdasarkan tujuh atribut utama. Hasil perhitungan dan pengujian menunjukkan sistem mampu memberikan rekomendasi dengan nilai kemiripan tinggi (0.9977) dan telah berhasil diimplementasikan dalam bentuk aplikasi web dengan dua peran pengguna: umum dan admin. Sistem ini mampu menyajikan rekomendasi kafe sesuai preferensi pengguna berdasarkan pengujian black-box, yang menunjukkan sistem berjalan sesuai fungsinya dan menghasilkan rekomendasi dengan nilai kemiripan tinggi.
Sistem Informasi Penjualan Barang Bekas pada UD. Sidamukti Jaya Depok Berbasis Java
Bahasa pemograman Java yaitu dapat membuat berbagai bentuk aplikasi seperti desktop, web, dan sebagainya. Aplikasi dengan teknologi Java bersifat multi-platform karena dapat dijalankan pada seluruh mesin yang memiliki Java Runtime Environment (JRE). Neatbeans merupakan sebuah aplikasi Integrated Development Environment (IDE) yang menggunakan bahasa pemograman Java dari Sun Microsystems yang berjalan di atas swing dan banyak digunakan sekarang sebagai editor untuk berbagai bahasa pemrograman. UD. Sidamukti Jaya Depok merupakan sebuah unit usaha kecil sampai menengah yang dimiliki oleh Bapak Saarih, yang didirikan pada tahun 1987 dengan tujuan untuk mengurangi jumlah barang bekas yang tidak terpakai agar dapat didaur ulang dan dapat digunakan kembali. Sistem penjualan, pembelian dan masih menggunakan perhitungan manual, sehingga masih ditemukan beberapa kesalahan dan kendala dalam pengolahan data serta pembutaan laporan. Berdasakan masalah tersebut, maka memanfaatkan Java Neatbeans untuk merancang sistem jual beli agar dapat digunakan dengan mudah oleh pengguna dan menyediakan informasi data transaksi penjualan, pembelian serta laporan yang berkaitan dengan data barang daur ulang.
Perancangan Sistem Informasi Persediaan Obat di Apotek Arwen Sehat Berbasis Java Netbeans
Apotek Arwen Sehat merupakan suatu usaha dagang yang bergerak dalam bidang penjualan obat. Saat ini Apotek belum memiliki sistem khusus untuk mencatat transaksi dan pembuatan laporan seperti penjualan, persediaan dan periode berakhir obat masih dilakukan secara manual. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem persediaan obat yang lebih efisien, cepat dan akurat dari sistem yang sudah digunakan pada Apotek Arwen Sehat. Membuat penyimpanan dan pencarian data lebih aman dan cepat agar tidak memakan waktu banyak. Metode penelitian yang digunakan adalah grounded theory yaitu penelitian berdasarkan observasi, wawancara, dan dokumen. Tahapan pengembangan sistem pada aplikasi yang penulis buat menggunakan metode waterfall. Aplikasi yang penulis buat menggunakan bahasa pemrograman Java Netbeans. Penyimpanan data pada aplikasi ini menggunakan database MySQL. Pembuatan laporan pada aplikasi ini menggunakan plugin iReport dalam aplikasi Netbeans. Hasil penelitian ini adalah memudahkan karyawan dalam melakukan pengolahan data yang sudah terkomputeisasi sehingga dapat berlangsung secara efektif dan efisien.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi (KJP) pada SMAN 62 Jakarta dengan Metode Simple Addtive Weighting (SAW)
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang digunakan dalam proses seleksi bagi siswa berprestasi penerima Beasiswa Kartu Jakarta Pintar (KJP) di SMA Negeri 62 Jakarta dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW). SMA Negeri 62 Jakarta menghadapi tantangan dalam menentukan penerima beasiswa secara adil dan objektif karena harus mempertimbangkan berbagai kriteria, seperti prestasi akademik, tingkat kehadiran, dan partisipasi dalam kegiatan ekstrakurikuler. Proses seleksi yang sebelumnya dilakukan secara manual dan sederhana sering kali memakan waktu dan rawan subjektivitas. Oleh sebab itu, penelitian ini merancang dan mengimplementasikan SPK yang mengintegrasikan berbagai kriteria tersebut untuk memberikan rekomendasi siswa yang layak menerima beasiswa. Dengan menggunakan metode SAW, yang memiliki kelebihan dalam kemampuannya menangani data kuantitatif dan kualitatif dengan bobot kriteria yang fleksibel dibandingkan metode lain, sistem ini mampu menghasilkan keputusan yang lebih efisien, objektif, dan transparan, sehingga mendukung pengambilan keputusan yang tepat dan adil. Hasil yang didapatkan dari nilai alternatif dengan preferensi tertinggi A1 yaitu Farahdiba Nursyabaniah Hutagalung mendapat nilai 0,98, sedangkan nilai alternatif dengan preferensi terendah A2 yaitu Gilang Rhamadan mendapat nilai 0,74. Sehingga, hasil penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan transparansi, akuntabilitas, dan efisiensi dalam proses seleksi siswa berprestasi serta berkontribusi pada peningkatan kualitas pendidikan di sekolah tersebut.
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Siswa Tidak Mampu pada SMP Islam Al Falah dengan Metode SAW
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam sistem pendukung keputusan penerima bantuan siswa tidak mampu di SMP Islam Al Falah. Tujuan utamanya adalah mengetahui kinerja dan keoptimalan metode SAW dalam sistem tersebut, membangun sistem pendukung keputusan sesuai dengan kriteria yang ditetapkan, serta membantu perhitungan dan pengelolaan data kriteria. Hasil penelitian dan Implementasi sistem ini diharapkan dapat mendukung efektivitas proses penyeleksian penerima bantuan siswa miskin dengan lebih objektif dan efisien. Melalui metode SAW, kriteria seperti tingkat kebutuhan finansial siswa dan status keluarga dapat diberi bobot sesuai kepentingannya, sehingga siswa yang paling membutuhkan bantuan dapat diidentifikasi secara akurat. Selain itu, sistem SAW mampu meminimalisir kesalahan subjektivitas dalam penentuan penerima bantuan, berlandaskan data yang terstruktur dan terukur. Dengan demikian, sekolah dapat menyalurkan bantuan secara tepat, mengurangi ketidakpuasan dan ketidakadilan di antara siswa dan orang tua mereka.
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Murid Baru dengan Metode SAW di SDQ Madani Alwashiyyah
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam proses penerimaan murid baru di SDQ Madani Alwashiyyah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan sistem yang dapat mempermudah sekolah dalam menyeleksi calon murid baru dengan mempertimbangkan berbagai kriteria yang relevan. Sistem ini dirancang untuk mengintegrasikan data calon murid dengan menggunakan metode SAW, yang memungkinkan penilaian objektif dan akurat berdasarkan bobot dan kriteria yang telah ditetapkan. Dengan penerapan sistem ini, diharapkan proses seleksi dapat dilakukan dengan lebih terstruktur, transparan, dan mengurangi risiko kesalahan manusia serta data rangkap. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem ini tidak hanya meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses seleksi tetapi juga memastikan penilaian yang adil dan akurat untuk setiap calon murid.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pegawai Terbaik di PT Samudra Kilat Indonesia Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Perkembangan teknologi informasi dan ilmu pengetahuan saat ini telah berkembang pesat, sehingga pemanfaatan teknologi pada bidang informasi dan komunikasi dapat menunjang operasional perusahaan, khususnya pada bidang Sumber Daya Manusia (SDM). PT Samudra Kilat Indonesia merupakan perusahaan yang menyediakan layanan jasa internet dan berbagai layanan Information Technology (IT) lainnya. PT Samudra Kilat Indonesia menghadapi beberapa masalah dalam penilaian kinerja pegawai seperti penilaian masih dilakukan secara manual yang rentan terhadap kesalahan, sulit dianalisis, kurang efisien dalam penentuan keputusan dan belum adanya sistem laporan yang dapat meningkatkan efektifitas penilaian. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pendukung Keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting(SAW) untuk menentukan pegawai terbaik yang dapat meningkatkan keakuratan dan efisiensi penilaian kinerja pegawai. Dari hasil penelitian yang dibuat sistem berhasil mempermudah proses penilaian pegawai, menggantikan penilaian manual, dan mengurangi potensi kesalahan. Rancangan sistem yang telah dibuat juga dapat meningkatkan keakuratan dalam penilaian kinerja pegawai karena adanya pembobotan dan parameter menggunakan metode SAW dan hasil implementasi sistem dapat mengintegrasikan data pegawai dengan proses penilaian kinerja, sehingga mempermudah dalam mengelola data dan menganalisis kinerja pegawai.
Sistem Pakar untuk Diagnosa Penyakit Paru-Paru pada Klinik Dr. Tena di Bekasi Selatan Menggunakan Metode Forward Chaining
Penelitian ini menggunakan metode forward chaining, sebuah teknik inferensi dalam sistem pakar yang memulai dari fakta-fakta yang diperoleh melalui wawancara dengan pakar di bidang penyakit paru-paru. Fakta-fakta ini kemudian diproses oleh sistem untuk mencapai kesimpulan atau diagnosis dengan menerapkan aturan-aturan yang telah ditentukan berdasarkan pengetahuan pakar. Aplikasi yang dikembangkan dengan metode ini mampu mendiagnosa berbagai penyakit paru-paru, seperti Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA), bronkitis, pneumonia, dan kanker paru-paru. Setiap hasil diagnosis yang diberikan oleh aplikasi dilengkapi dengan informasi mendetail mengenai penyakit tersebut, termasuk persentase kemungkinan penyakit yang dialami, serta langkah-langkah penanganan awal yang dapat diambil dan dilakukan oleh pengguna. Informasi ini disajikan dalam format yang mudah dipahami, sehingga pengguna dapat memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang kondisi kesehatannya dan langkah-langkah yang harus diambil selanjutnya. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan informasi yang akurat dan bermanfaat, sehingga pengguna dapat mengambil tindakan yang tepat berdasarkan diagnosis yang diberikan. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang efektif bagi tenaga medis dalam mendukung proses diagnosa awal, serta memberikan manfaat langsung bagi masyarakat umum dalam memantau dan memahami kondisi kesehatan paru-paru mereka. Aplikasi ini dikembangkan dengan antarmuka yang user-friendly dan dapat diakses oleh berbagai kalangan, memastikan bahwa setiap pengguna dapat memanfaatkannya dengan mudah dan efisien.
Sistem Pakar Diagnosa Tingkat Kecanduan Pornografi Menggunakan Metode Forward Chaining
Tingkat kecanduan pornografi telah menjadi masalah sosial yang semakin mendesak dalam era digital saat ini. Untuk mengatasi permasalahan ini, dibutuhkan solusi yang efektif dalam bentuk sistem pakar yang dapat membantu mengidentifikasi tingkat kecanduan pornografi pada individu. Penelitian ini memiliki tujuan untuk membuat Sistem Pakar Diagnosa Tingkat Kecanduan Pornografi Menggunakan Metode Forward Chaining. Sistem pakar ini dibuat dengan menggunakan metode forward chaining, yang memungkinkan pengguna untuk menjawab serangkaian pertanyaan terstruktur untuk menentukan tingkat kecanduan mereka terhadap pornografi. Berdasarkan jawaban-jawaban tersebut, sistem akan melakukan penilaian dan memberikan hasil diagnosa yang mencerminkan tingkat kecanduan yang dimiliki oleh pengguna. Diagnosa inilah yang akan menjadi hasil dari penelitian dan membantu individu untuk lebih memahami kecanduan mereka tanpa harus mengeluarkan biaya serta waktu yang cukup banyak dan bisa mengambil tindakan yang tepat untuk menyelesaikan masalah ini.
Implementasi Metode ANN untuk Klasifikasi Diagnosis Tiroid Berbasis Aplikasi Mobile
Kelenjar tiroid memegang peranan penting dalam pengaturan metabolisme melalui produksi hormon yang memengaruhi pertumbuhan, pembentukan protein, serta distribusi oksigen dalam tubuh. Gangguan pada organ ini, seperti gondok dan nodul, merupakan masalah endokrin yang umum terjadi di seluruh dunia. Sayangnya, banyak kasus tidak terdeteksi dini akibat gejala yang tidak khas dan kerap diabaikan. Dengan demikian, dibutuhkan metode deteksi dini yang memiliki tingkat keandalan tinggi. Penelitian ini mengaplikasikan metode Artificial Neural Network (ANN) sebagai pendekatan klasifikasi berbasis machine learning untuk identifikasi gangguan pada kelenjar tiroid. Model ANN yang dibangun kemudian diintegrasikan ke dalam aplikasi Android dengan antarmuka yang ramah pengguna. Evaluasi performa menunjukkan akurasi 97%, precision 99%, recall 97%, dan f1-score 98%, mencerminkan kapabilitas model dalam mengenali pola data yang kompleks secara konsisten. Integrasi sistem ke dalam platform mobile terlaksana dengan lancar, menghasilkan alat pendukung diagnosis awal yang efektif dan mudah dijangkau.
Implementasi Algoritma Apriori pada Pola Pembelian Obat Berbasis Mobile pada Apotek Mujarab
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem berbasis mobile yang dapat membantu Apotek Mujarab dalam pengambilan keputusan terkait pengelolaan persediaan obat secara efektif dan efisien. Untuk mencapai tujuan tersebut, algoritma apriori diterapkan dalam menganalisis data transaksi guna menemukan pola pembelian obat oleh konsumen. Peneliti membangun sistem pada penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman kotlin di platform Android Studio. Sementara itu, untuk implementasi algoritma apriori, penulis menggunakan bahasa pemrograman Python yang kemudian diintegrasikan ke dalam aplikasi melalui API yang dibangun menggunakan layanan Cloud Run pada platform Google Cloud dan menggunakan Cloud Firestore dari Firebase untuk penyimpanan data atau database. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi yang mampu menganalisis pola pembelian obat, di mana pola yang dihasilkan dapat dicetak dan dijadikan sebagai rekomendasi dalam menentukan strategi pengadaan dan peningkatan stok obat di apotek. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat membantu Apotek Mujarab dalam mengoptimalkan pengelolaan stok, sehingga dapat meningkatkan pendapatan pada Apotek Mujarab secara keseluruhan.
Sistem Aplikasi Penilaian Kinerja Karyawan pada PT Rajawali Berdikari Berbasis Java
Penilaian kinerja bisa membantu para karyawan untuk mengetahui kemampuan dan produktivitas selama bekerja. Hal ini juga diterapkan pada PT. Rajawali Berdikari sebagai salah satu perusahaan yang bergerak dibidang Business Process Outsourcing (BPO) contact center. Namun penilaian yang berjalan pada PT. Rajawali Berdikari masih dilakukan secara manual yaitu dengan memasukkan nilai kinerja karyawan melalui Microsoft Excel. Selain itu, data perlu diolah kembali oleh supervisor dan reporting untuk mendapatkan hasil penilaian akhir. Berdasarkan permasalahan ini maka diperlukan sebuah aplikasi yang membantu proses penilaian kinerja karyawan menjadi lebih efisien. Tujuan penelitian adalah dengan sistem aplikasi ini dapat memudahkan pimpinan dalam melakukan penilaian dan mempermudah proses pembuatan laporan sehingga informasi yang dihasilkan lebih akurat dan tidak memerlukan pengolahan data yang memakan waktu. Aplikasi ini juga mendukung dalam menentukan perpanjangan kontrak kerja dan karyawan terbaik. Peneliti menerapkan metode grounded research yaitu metode yang memahami suatu permasalahan secara komprehensif dengan observasi agar diperoleh pemahaman mendalam dengan tujuan masalah dapat terselesaikan dan memperoleh perkembangan yang baik. Hasil penelitian ini adalah berupa aplikasi yang berguna dalam meningkatkan efisiensi dalam proses pencatatan maupun proses penilaian kinerja karyawan.
Implementasi Sistem Informasi Manajemen Rantai Pasok pada Rizqy Agung Catering
Rizqy Agung merupakan organisasi bisnis layanan katering yang mengutamakan kepuasan pelanggan. Rizqy Agung dituntut untuk mengirimkan pesanan tepat waktu dengan kualitas makanan yang baik. Namun, staf bagian persediaan mengalami kesulitan dalam manajemen data persediaan bahan makanan dan mengakibatkan tidak terkontrolnya penyimpanan sehingga beberapa diantaranya membusuk. Sistem manajemen persediaan bahan baku makanan yang masih dilakukan secara manual menggunakan kertas mengakibatkan proses berjalan dengan tidak efisien dan akurat. Manajemen rantai pasok merupakan semua aktivitas yang dibutukan dalam mengelola bahan baku untuk menghasilkan produk yang berkualitas bagi pelanggan. Dalam manajemen rantai pasok, terdapat beberapa komponen yang terlibat dalam menciptakan nilai bagi organisasi atau perusahaan. Dengan manajemen rantai pasok, persediaan bahan baku dapat terkelola dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi berbasis web dengan menggunakan konsep manajemen rantai pasok yang dapat membantu Rizqy Agung dalam mengelola data persediaan bahan baku makanan. Model pengembangan sistem yang digunakan adalah waterfall. Berdasarkan hasil pengujian penerimaan, sistem layak untuk dioperasikan serta mampu meningkatkan keakuratan dan efiesiensi.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Coffe Shop Kowa by Kawa di Cilangkap Depok dengan Metode Simple Addtitive Weighting (SAW)
Tujuan Penelitian ini membahas sistem pendukung keputusan dalam pemilihan supplier kopi untuk perusahaan Coffee Kowa By Kawa. Proses pemilihan supplier merupakan langkah krusial yang dapat mempengaruhi keberhasilan operasional perusahaan, khususnya dalam memastikan pasokan kopi yang berkualitas dengan harga yang kompetitif. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menetapkan kriteria-kriteria penting yang relevan dalam pemilihan supplier, seperti harga, kualitas produk, keandalan pengiriman, dan layanan purna jual. Dengan kriteria-kriteria ini, perusahaan dapat melakukan evaluasi yang lebih terukur dan objektif terhadap calon supplier. Sebagai alat bantu dalam proses evaluasi dan pemilihan supplier, penelitian ini menerapkan model sistem pendukung keputusan, khususnya model Simple Additive Weighting (SAW). Model SAW digunakan karena kesederhanaannya dalam menghitung nilai total dari berbagai kriteria yang telah ditetapkan, memungkinkan perusahaan untuk melakukan perbandingan yang komprehensif antara calon supplier. Melalui penerapan model SAW, diharapkan dapat diperoleh supplier yang menawarkan harga terbaik sekaligus produk berkualitas tinggi.
Sistem Penentuan Jarak dalam Pendistribusian Barang UD Air dengan Metode Algoritma Greedy
Penggunaan teknologi yang baik pada usaha layanan pendistribusian barang akan memberikan banyak sekali kemudahan bagi pelaku usaha, seperti meningkatkan efisiensi rute distribusi barang, mengoptimalkan kapasitas kendaraan dan penggunaan bahan bakar, kemudahan dalam mengelola ketersediaan barang dan lain sebagainya, hal ini juga berbanding lurus dengan peningkatan performa para pekerja. perancangan sistem penentuan jarak terdekat dalam pendistribusian barang di UD Air Santri dengan metode Algoritma Greedy adalah untuk menciptakan sebuah sistem informasi yang terintegrasi dan efisien. Sistem ini diharapkan mampu mengoptimalkan proses distribusi barang dengan menentukan rute terpendek, sehingga dapat meminimalkan biaya operasional dan meningkatkan produktivitas. Dengan dirancangnya sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan kualitas layanan UD Air Santri, kepuasan pelanggan, serta daya saing di pasar.
Klasifikasi Jenis Sampah Menggunakan Metode Convolutional Neural Network
Sampah merupakan masalah lingkungan yang kerap ditemui di lingkungan sekitar. Sampah kerap kali berada dalam satu lingkup tanpa tersortir dengan baik. Berdasarkan data Sistem Informasi Pengelolaan Sampah Nasional pada tahun 2023, penanganan sampah hanya mencapai 16,728,139.88 ton/tahun dengan timbulan sampah sebanyak 33,743,338.15 ton/tahun. Maka dari itu, penelitian ini bermaksud untuk mengklasifikasi sampah berdasarkan jenisnya, seperti sampah organik, sampah anorganik, dan sampah B3. Pada penelitian ini, algoritma Convolutional Neural Network dipilih untuk menjadi metode dalam pengklasifikasian jenis sampah. Dataset yang digunakan berjumlah 300 citra yang tersebar rata di ketiga jenis sampah. Dataset dibagi menjadi tiga, yaitu data latih, data validasi, dan data tes dengan proporsi 60:20:20. Data latih sebanyak 180 citra, data validasi sebanyak 60 citra, data tes sebanyak 60 citra. Hasil akhir dari penelitian ini menunjukkan akurasi sebesar 98%.
Aplikasi Pemilihan Furniture Rumah dengan Metode SAW Berdasarkan Kesesuaian Ruang
Kondisi saat ini pemilihan furniture yang sesuai dengan dimensi dan fungsi ruang menjadi tantangan bagi banyak konsumen karena minimnya panduan teknis. Saat ini belum ada alat bantu yang dapat memilih furniture secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi berbasis web yang dapat membantu pengguna dalam memilih furniture rumah yang sesuai dengan ukuran ruang, gaya desain, dan anggaran. Aplikasi ini mengimplementasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai sistem rekomendasi untuk menentukan alternatif furniture terbaik berdasarkan kriteria yaitu dimensi ruang, ukuran furniture, gaya desain, dan budget. Metode penelitian ini menggunakan metode SAW dan pengumpulan data melalui studi literatur serta kuesioner kepada ahli desain interior untuk penentuan bobot kriteria. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa metode SAW mampu memberikan rekomendasi furniture yang lebih objektif dan sesuai dengan kondisi ruang.
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Perpanjangan Kontrak Kerja Karyawan Green Lake View Waterpark dengan Metode SAW
Tujuan penelitian adalah untuk merancang sebuah sistem yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang dapat menentukan perpanjangan kontrak kerja karyawan di Green Lake View Waterpark, sistem ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi yang akurat dalam menentukan karyawan yang layak diperpanjang kontrk kerjanya dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menghasilkan keputusan yang akurat dan cepat. Menggunakan bahasa pemrograman Java dan database MySQL, dan mengembangkan sistem pendukung keputusan yang sesuai kriteria yang telah ditetapkan. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa penggunaan metode Simple Additive Weighting dalam penentuan perpanjangan kontrak kerja karyawan dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam pengambilan keputusan terkait perpanjangan kontrak kerja karyawan.
Sistem Pakar Deteksi Kerusakan Mesin Motor di Bengkel Malika Jaya Makmur
Bengkel Malika Jaya Makmur adalah sebuah bengkel motor yang berfokus pada perbaikan dan pemeliharaan mesin motor. Saat ini, proses deteksi kerusakan mesin masih dilakukan secara manual berdasarkan pengalaman mekanik, yang dapat memakan waktu dan terkadang kurang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar yang dapat membantu mekanik dalam mendeteksi kerusakan mesin motor dengan lebih cepat dan akurat menggunakan metode Forward Chaining. Sistem ini dirancang untuk menganalisis gejala-gejala yang diberikan oleh pengguna dan memberikan diagnosis yang tepat beserta solusi perbaikannya. Sistem pakar ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman Java, basis data MySQL, dan XAMPP. Sistem ini bertujuan memperbaiki proses diagnosa kerusakan pada komponen mesin seperti Piston, Speedometer, Rotary Transmisi, dan lain sebagainya. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pakar berbasis Java yang dapat diakses di Bengkel Malika Jaya Makmur untuk mendeteksi kerusakan mesin motor dengan lebih efisien. Aplikasi ini dapat mendiagnosa lebih cepat dan akurat, pencatatan data yang sistematis, serta memberikan panduan yang jelas untuk perbaikan, sehingga meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan di bengkel tersebut.
Aplikasi Rangkul sebagai Fundraising Platform Berbasis Website untuk Optimalisasi Peduli Panti Asuhan
Rangkul merupakan aplikasi website yang bergerak dalam bidang sosial, menghubungkan donatur dengan anak yatim di berbagai panti asuhan. Masalah utama yang diidentifikasi dalam penelitian ini adalah ketidakmampuan anak yatim untuk mendapatkan donasi dengan mudah dan kepercayaan masyarakat terhadap aplikasi donasi yang transparan. Metodologi penelitian melibatkan identifikasi kasus melalui pengamatan terhadap kondisi anak yatim piatu dan perumusan fungsionalitas website Rangkul. Rangkul menggunakan metode penelitian kualitatif dengan model penelitian waterfall dalam perancangannya, dengan PHP sebagai bahasa pemrograman utama. Selanjutnya, penelitian ini menghasilkan implementasi website Rangkul dengan fungsionalitas seperti donasi finansial, audit keuangan transparan, serta memperkenalkan komunitas peduli yatim piatu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Rangkul berhasil menjadi platform donasi yang efektif dalam mendukung peningkatan kualitas hidup anak yatim di panti asuhan. Sebanyak 82,4% responden percaya bahwa konstribusi melalui Rangkul memberikan dampak positif yang signifikan terhadap kesejahteraan anak yatim di panti asuhan.
Sistem Pakar Diagnosa Hama dan Penyakit Tanaman Cabai Menggunakan Metode Certainty Factor
Sistem pakar merupakan suatu sistem yang dirancang untuk dapat menirukan keahlian seorang pakar dalam menjawab pertanyaan dan memecahkan suatu masalah. Sistem pakar akan memberikan pemecahan suatu masalah yang didapat dari dialog dengan pengguna. Dengan bantuan sistem pakar seorang yang bukan pakar atau ahli dapat menjawab pertanyaan, menyelesaikan masalah serta mengambil keputusan yang biasanya dilakukan oleh seorang pakar. Sistem pakar yang dikembangkan dengan metode certainty factor ini akan mampu menganalisis gejala dan karakteristik yang terkait dengan hama dan penyakit tanaman cabai. Cabai merupakan salah satu komoditas hortikultura yang sangat dibutuhkan oleh masyarakat untuk bahan pangan. Gejolak harga cabai sering terjadi terutama menjelang hari raya keagamaan misalnya Idul Fitri. Penurunan produksi cabai dengan permintaan masyarakat yang tinggi terhadap cabai segar menyebabkan naiknya harga cabai. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pakar menggunakan metode certainty factor dalam mengidentifikasi dan mengatasi hama serta penyakit pada tanaman cabai dengan solusi penanganan yang didapat. Sistem pakar ini dirancang berbasis website menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan perangkat lunak pendukung seperti XAMPP, Microsoft Excel untuk perhitungan nilai bobot gejala, dan MySQL sebagai database penyimpanan data hama, penyakit, gejala, serta nilai MB dan MD pada tanaman cabai yang telah didapat dari seorang pakar. Hasil dari penelitian adalah implementasi yang dilakukan seorang pakar dengan menggunakan pengetahuan, pengalaman, dan pencocokan data gejala serta pemberian nilai bobot yang berada di lokasi penelitian menghasilkan sistem pakar yang berkemampuan dalam memberikan nilai persentase hasil diagnosa yang akurat pada tanaman cabai yang terkena hama dan penyakit serta pemberian saran penanganan yang harus dilakukan.
Perancangan Sistem Informasi Data Inventory Pengadaan Barang pada PT Andromeda Multi Teknotama Berbasis Desktop
Perancangan sistem ini dapat membantu menyelesaikan permasalahan yang timbul akibat tidak adanya sistem komputerisasi. Penulis melakukan observasi untuk mengumpulkan data dan informasi dengan mengunjungi PT Andromeda Multi Teknotama dan mengamati sistem inventory pengadaan barang secara langsung. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Research and Development didefinisikan sebagai jenis penelitian yang berfokus pada tujuan mengembangkan, memperluas, serta menyelidiki teori dalam bidang tertentu. Hasil dari penelitian ini di antaranya dengan adanya sistem ini dapat memudahkan dalam mengelola data dan pencarian data dikarenakan sudah tidak perlu mencatat secara manual di buku besar inventory, serta dengan adanya sistem ini dapat menanggulangi atau mencegah kehilangan data karena tersimpan pada database dan dapat dibackup untuk mengantisipasi kemungkinan terburuk seperti kehilangan data.
Penerapan Algoritma Naive Bayes dalam Mengenali Pola Manajemen Stok di PT Mitra Jaya Subaga Tangerang
PT. Mitra Jaya Subaga adalah perusahaan manufaktur aneka mainan karet di Tangerang yang telah berpengalaman dalam industri distributor mainan karet. Meskipun memiliki standar kualitas yang tinggi, PT. Mitra Jaya Subaga mengalami kesulitan dalam mengelola stok karena masih menggunakan input manual dan sering terjadi kesalahan data. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Naïve Bayes dalam mengenali pola manajemen stok di PT. Mitra Jaya Subaga untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan stok. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes efektif dalam mengklasifikasi data historis stok dengan akurasi yang tinggi. Model yang dibangun berhasil mengidentifikasi pola-pola stok, yang sebelumnya sulit dilihat secara manual. Dengan probabilitas kategori "Bola Mandi" sebesar 60%, aplikasi ini dapat memprediksi kebutuhan stok secara lebih akurat. Implementasi sistem ini tidak hanya mengurangi kesalahan input dan waktu yang dibutuhkan, tetapi juga memberikan dasar yang kuat bagi manajemen untuk membuat keputusan strategis, seperti menghindari overstock atau stock-out. Penelitian ini membuktikan bahwa Naïve Bayes adalah solusi yang efektif untuk mengatasi masalah manajemen stok manual, sehingga berkontribusi pada peningkatan efisiensi operasional PT Mitra Jaya Subaga secara keseluruhan.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Produk Terlaris pada Toko Kue Ani Menggunakan Metode SAW
Usaha penjualan kue merupakan bisnis yang menjanjikan karena kue merupakan salah satu makanan yang digemari oleh masyarakat dari berbagai kalangan. Namun, pemilik toko menghadapi kesulitan dalam menentukan produk kue terlaris karena metode manual yang digunakan tidak efisien dan kurang akurat, sehingga dapat menghambat pengembangan usaha dan menyebabkan ketertinggalan dalam persaingan pasar. Dalam hal ini diperlukan konsep pengambilan keputusan dalam menentukan produk kue terlaris. Maka dari itu diperlukanlah konsep Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang memberikan solusi untuk menyelesaikan masalah yang bersifat perangkingan. Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem yang dapat membantu pengambilan keputusan di dalam situasi yang semi-terstruktur dan tidak terstruktur, sehingga dapat membantu pihak dari Toko Kue Ani dalam menentukan produk kue terlaris. Hasil akhirnya adalah suatu aplikasi sistem pendukung keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang dapat digunakan untuk menentukan produk kue terlaris.
SPK Best Seller Produk Restoran Waroeng Modus dengan Metode AHP Berbasis Java
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis Java Netbeans yang menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) untuk membantu proses pengambilan keputusan. Penelitian ini melibatkan beberapa tahap, termasuk pengumpulan data dari sumber yang relevan, analisis kebutuhan sistem untuk memastikan semua aspek penting telah terakomodasi, serta implementasi algoritma dalam sistem yang dikembangkan. Pengujian dilakukan untuk memastikan sistem berfungsi sesuai harapan. Dengan adanya sistem ini dapat menjadi akurat dan efisien, sehingga tidak hanya mempermudah proses pengambilan keputusan tetapi juga meningkatkan dalam hal bisnis penjualan yang ada di Restoran Waroeng Modus ini. Oleh karena itu, sistem ini bisa diandalkan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan di berbagai bidang salah satunya dibidang penjualan.
Sistem Informasi Seminar Berbasis Android Menggunakan Metode Prototype
Pandemi global yang melanda dunia membawa perubahan besar terhadap sistem konvensional, termasuk dalam bidang pendidikan. Salah satu dampaknya terlihat pada pelaksanaan seminar di Universitas Pamulang yang sebelumnya dilakukan secara manual dan kini beralih ke media digital. Meskipun telah menggunakan beberapa teknologi seperti Google Form dan sertifikat PDF, sistem yang ada masih memiliki kelemahan, terutama pada aspek efisiensi, integrasi, serta keaslian sertifikat yang mudah dimanipulasi. Permasalahan tersebut menjadi dasar penelitian ini untuk merancang dan mengembangkan aplikasi berbasis Android yang terintegrasi dengan sistem web admin. Aplikasi ini bertujuan untuk mempermudah proses pendaftaran peserta seminar, penyebaran informasi kegiatan, pengelolaan absensi, serta penerbitan sertifikat digital dengan identifikasi unik yang dapat diverifikasi melalui website resmi. Metode penelitian yang digunakan mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan perangkat lunak, serta uji coba aplikasi untuk mengukur efektivitas dan keamanannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi administrasi seminar, mengurangi potensi kecurangan sertifikat, dan memberikan kemudahan baik bagi peserta maupun pihak penyelenggara. Dengan demikian, implementasi aplikasi ini diharapkan menjadi solusi inovatif dalam mendukung digitalisasi sistem seminar di Universitas Pamulang secara berkelanjutan