Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Paruh Waktu (Part Time) Menggunakan Metode AHP

Naufal Sholahuddin

Abstract


Abstrak

Tujuan Penelitian adalah untuk membuat perangkat lunak sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan baru paruh waktu (part-time) yang dapat membantu pihak SDM untuk membuat keputusan penerimaan karyawan paruh waktu dengan rekomendasi alternatif calon pelamar yang terbaik dari beberapa calon pelamar yang ada, bukan untuk menggantikan peran tersebut. Metode yang digunakan dalam penyelesaian masalah yang ada adalah metode AHP (Analytical Hierarchy Process) yang merupakan algoritma penyelesaian masalah dengan memecah bagian-bagian lebih kecil dan membuatkan hierarki pada bagian-bagian masalah yang ada, kemudian melakukan perhitungan matematis menggunakan matriks untuk mendapatkan hasil penilaian alternatif dengan mengurutkan ranking dari total hasil penilaian terbesar sampai terkecil. Hasil penelitian sistem pendukun keputusan penerimaan karyawan paruh waktu (part-time) menggunakan metode AHP ini terbukti sangat membantu manager SDM dalam membuat keputusan untuk menerima karyawan baru paruh waktu (part-time) dengan merekomendasikan calon pelamar potensi terbaik, serta tanpa menggantikan peran manager SDM tersebut.

 

Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, AHP, Karyawan, Paruh waktu

 

Abstract

The research objective is to develop a part-time recruitment decision support system software that can help HR to make part-time hiring decisions with recommendations for the best alternative candidates from several existing applicants, not to replace the role. the. The method used in solving existing problems is the AHP (Analytical Hierarchy Process) method which is a problem solving algorithm by breaking down smaller parts and making a hierarchy of existing problem parts, then performing mathematical calculations using a matrix to obtain alternative assessment results. by sorting the ranking from the largest to the smallest total assessment results. The results of the research on the decision support system for hiring part-time employees using the AHP method have proven to be very helpful for HR managers in making decisions to accept new part-time employees by recommending the best potential applicants, and without replacing the role of the HR manager.

 

Keyword : Decision Support System, AHP, Employees, Part-time


Full Text:

PDF

References


Kusumawardhani, D. (2021). Tipe Karyawan yang Wajib Diketahui HRD. https://id.hrnote.asia/personnel-management/tipe-karyawan-yang-wajib-diketahui-hrd-210420/

Gustian, D., Nurhasanah, M., & Arip, M. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Karyawan Dengan Metode Analytical Hierarchy Process. Jurnal Komputer Terapan, 5(2), 1–12. e-issn: 2460-5255.

Putra, Y. W. S., & Teguh Prayitno, M. (2021). Penerapan Metode Analytcal Hierarchy Process Pada Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan PT.SDN. Creative Information Technology Journal, 8(1), 43. https://doi.org/10.24076/citec.2021v8i1.258.

Tarjo. (2019). Metode Penelitian Sistem 3x Baca (1st ed.). Yogyakarta: Deepublish. e-isbn: 978-623-02-0020-5.

Pratiwi, H. (2016). BUKU AJAR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (1st ed.). Yogyakarta: Deepublish. e-isbn: 978-602-475-549-2.

Narti, Sriyadi, Rahmayani, N., & Syarif, M. (2019). Pengambilan Keputusan Memilih Sekolah Dengan Metode AHP. Jurnal Informatika, 6(1), 143–150. e-issn: 2528-2247.

Rachman, R. (2019). Penerapan Metode AHP Untuk Menentukan Kualitas Pakaian Jadi Di Industri Garment. Jurnal Informatika, 6(1), 1–8. e-issn: 2528-2247

Septilia, H. A., & Styawati. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Dana Bantuan Menggunakan Metode AHP. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 1(2), 34–41. e-issn: 2746-3699.

Ilham, R. S., & Rimantho, D. (2017). Penilaian Kinerja Karyawan dengan Metode AHP dan Rating Scale. Jurnal Optimasi Sistem Industri, 16(2), 150–157. e-issn: 2442-8795.

Sasongko, A., Astuti, I. F., & Maharani, S. (2017). Pemilihan Karyawan Baru Dengan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process). Jurnal Informatika Mulawarman, 12(2), 88–93. e-issn: 2597-4963.




DOI: https://doi.org/10.30998/jrkt.v2i03.7974

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


         View My Stats