Analisis Keamanan Informasi Malware Terhadap Aplikasi Apk Dengan Metode Static Analysis Menggunakan Mobsf

Imam Himawan; Kevin Septianzah; Irawan Setiadi

doi:10.30998/jrkt.v2i02.6734

Analisis Keamanan Informasi Malware Terhadap Aplikasi Apk Dengan Metode Static Analysis Menggunakan Mobsf

Imam Himawan, Kevin Septianzah, Irawan Setiadi

Abstract

Abstrak

Tujuan Penelitian ini adalah untuk menghasilkan analisis informasi aplikasi file yang berkesktensi
APK (Application Package File), Aplikasi yang diadopasi adalah aplikasi sistem pakar penceranaan berbasis android, mengingat banyaknya aplikasi yang terproduksi oleh pengelola perusahaan yang bergerak di bidang IT (Information Technology) khususnya perangkat lunak, Metode yang digunakan peneliti adalah memanfattkan Aplikasi Mobsf (Mobile Sequrity Framework) yang berjenis static, aplikasi Mobsf (Mobile Sequrity Framework) cukup banyak digunakan oleh para peneliti mengingat Aplikasi ini berbasis open source, bahasa pemrograman yang digunakan oleh aplikasi ini adalah powerfull pyton, Aplikasi Mobsf (Mobile Sequrity Framework) itu sendiri bersifat AI (Artificial Intelligency). Permasalahan yang dihadapi adalah apakah semua Aplikasi yang sudah terproduksi sudah dinyatakan layak atau tidak khususnya dari sisi keamanan bagi pengguna (user) dari segi malware mengingat saat ini banyaknya kasus pencurian data. Aplikasi Mobsf (Mobile Sequrity Framework) juga memberikan penilaian lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dari bobot preferensi yang sudah di tentukan. Selain itu, peneliti juga melakukan penelitian dengan metode pengumpulan data dengan cara Observasi aplikasi yang akan di jadikan sebagai topic utama penelitian. Analisis Informasi Keamanan Aplikasi Berbasis Android dengan Aplikasi Mobsf telah berhasil menghasilkan informasi keamanan terhadap aplikasi android berjenis APK (Application Package File), dari segi malware. sehinga proses penilaian dan penentuan bobot nilai dilakukan secara sistematis. Hasil pengujian fungsional menunjukan bahwa fungsi-fungsi yang terdapat pada aplikasi berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan.

Kata Kunci : Mobsf (Mobile Sequrity Framework), Aplikasi Android, Pyton.

Full Text:

PDF

References

R. Umar, I. Riadi, and E. Handoyo, “Analisis Keamanan Sistem Informasi Berdasarkan Framework COBIT 5 Menggunakan Capability Maturity Model Integration (CMMI),” J. Sist. Inf. Bisnis, vol. 9, no. 1, p. 47, 2019, doi: 10.21456/vol9iss1pp47-54.

S. Sinambela, A. R. Pangestu, R. Feriyanto, and F. I. Komputer, “Analisis Aplikasi Malware pada Android dengan Metode Statik,” J. Ilmu Komput. dan Inform., vol. 3, no. 2, pp. 2621–4970, 2020.

S. D. S. K. Virgiawan A. Manoppo, Arie S. M. Lumenta, “Analisa Malware Menggunakan Metode Dynamic Analysis Pada Jaringan Universitas Sam Ratulangi,” J. Tek. Elektro Dan Komput., vol. 9, no. 3, pp. 181–188, 2020.

A. Kartono, A. Sularsa, and S. J. I. Ismail, “Membangun Sistem Pengujian Keamanan Aplikasi Android Menggunakan Mobsf,” e-Proceeding Appl. Sci., vol. 5, no. 1, pp. 146–151, 2019.

A. S. Rusdi, N. Widiyasono, and H. Sulastri, “Analisis Infeksi Malware Pada Perangkat Android Dengan Metode Hybrid Analysis,” Univ. Puter. Batam, vol. 46115, no. 24, p. 107, 2019.

B. Santoso, M. A. Ghofur, and J. Kuswanto, “Analysis of WhatsApp Mod User Awareness Information Security with Static Analysis Methods and Quantitative Methods,” Pros. Semin. Nas. Sains Teknol. dan Inov. Indones., vol. 3, no. November, pp. 213–222, 2021, doi: 10.54706/senastindo.v3.2021.128.

Y. Dwi et al., “Analisis Malware Menggunakan Metode Analisis Statis dan Dinamis untuk Pembuatan IOC Berdasarkan STIX Versi 2.1,” J. Info Kripto, vol. 15, no. 3, pp. 105–111, 2017.

DOI: https://doi.org/10.30998/jrkt.v2i02.6734