Prediksi Penjualan Produk Kosmetik per Bulan Menggunakan Metode Regresi Linear di PT XYZ

Erika Rahmadewi; Abdul Mufti

doi:10.30998/jrkt.v5i04.14504

Prediksi Penjualan Produk Kosmetik per Bulan Menggunakan Metode Regresi Linear di PT XYZ

Erika Rahmadewi, Abdul Mufti

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah penjualan produk kosmetik setiap bulan di PT XYZ, yang merupakan perusahaan di bidang industri kecantikan. Prediksi penjualan menjadi penting dalam membantu perusahaan merencanakan strategi pemasaran, manajemen stok, dan pengambilan keputusan bisnis lainnya. Namun, memprediksi penjualan bukanlah hal yang mudah karena melibatkan berbagai variabel seperti tren historis, musiman, dan perubahan perilaku konsumen. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem prediksi penjualan berbasis web menggunakan metode regresi linear. Dengan penerapan metode ini, diharapkan perusahaan dapat memperoleh gambaran yang lebih akurat mengenai potensi penjualan di masa depan sehingga dapat meningkatkan efisiensi operasional dan daya saing perusahaan.

Full Text:

PDF

References

M. Khajehzadeh, F. Pazhuheian, F. Seifi, R. Noorossana, A. Asli, dan N. Saeedi, “Analysis of Factors Affecting Product Sales with an Outlook toward Sale Forecasting in Cosmetic Industry using Statistical Methods,” International Review of Management and Marketing, vol. 12, no. 6, pp. 55–63, 2022.

S. Takale, T. Bhong, U. Dethe, dan P. Gandhi, “Sales Prediction using Linear Regression,” J. Electron. Comput. Netw. Appl. Math., vol. 2, no. 5, pp. 62–71, Sep. 2022.

Analysis of Cosmetic Product Forecasting Using Linear Regression Method and Fishbone Model Against Sales Level Decline, Prosiding SNTM, 2025.

J. Liu, “Sales Prediction Model based on Multifactorial Linear Regression,” in Proc. 2022 Scitepress Conf., 2022.

D. Maulud dan A. M. Abdulazeez, “A Review on Linear Regression Comprehensive in Machine Learning,” Journal of Applied Science and Technology Trends, vol. 1, no. 4, pp. 140–147, 2020, doi: 10.38094/jastt1457.

A. Saputra, “Analisis Perbandingan Metode Peramalan,” Jurnal Sistem dan Informatika, vol. 5, no. 2, pp. 45–51, 2017.

M. Hanif, “Evaluasi Model Prediksi Menggunakan MSE dan MAE,” Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, vol. 8, no. 1, pp. 33–40, 2020.

L. Wahyuni, “Pengukuran Akurasi Model Prediksi Menggunakan RMSE,” Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia, pp. 92–97, 2018.

Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D, Bandung: Alfabeta, 2017.

Anggrawan, A., Hairani, H., & Azmi, N. (2022). Prediksi Penjualan Produk Unilever Menggunakan Metode Regresi Linear. Jurnal Bumigora Information Technology (BITe), 4(2), 123–132. https://doi.org/10.30812/bite.v4i2.2416

DOI: https://doi.org/10.30998/jrkt.v5i04.14504