Analisis Preferensi Wisatawan Terhadap Objek Wisata di Kalimantan Menggunakan Clustering

Muhammad Raihan Efendi; Fajar Maulana; Fikry Saputro Ardiansyah; Surya Rama Aditya; Mohammad Rajib Balhaj Masdi; Dimas Risma Alfian; Muhammad Agung Febriyanto; Tiara Ardilla Bazzury; Mei Lestari

doi:10.30998/jrkt.v5i01.13824

Analisis Preferensi Wisatawan Terhadap Objek Wisata di Kalimantan Menggunakan Clustering

Muhammad Raihan Efendi, Fajar Maulana, Fikry Saputro Ardiansyah, Surya Rama Aditya, Mohammad Rajib Balhaj Masdi, Dimas Risma Alfian, Muhammad Agung Febriyanto, Tiara Ardilla Bazzury, Mei Lestari

Abstract

Perkembangan industri di Indonesia sudah berkembang dengan pesat, hal ini ditandai dengan banyaknya tamu asing yang datang ke Indonesia untuk melakukan kunjungan sebagai objek daya tarik wisata. Selain karna tempat wisata yang indah Indonesia pun dikenal memiliki penduduk yang sangat ramah sehingga menarik para wisatawan asing. Pariwisata di Kalimantan memiliki potensi besar karena keindahan alam dan kekayaan budayanya, namun belum dioptimalkan secara maksimal. Tantangan utama dalam pengembangannya adalah kurangnya pemahaman terhadap preferensi wisatawan, yang menyebabkan ketidakseimbangan dalam distribusi kunjungan wisata dan kurang efektifnya strategi promosi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis preferensi wisatawan terhadap objek wisata di Kalimantan. Tujuan clustering ini adalah menemukan preferensi wisatawan terhadap objek wisata Kalimantan. Studi ini memakai Metode Clustering untuk mengelompokkan objek wisata berdasarkan preferensi. Hasil analisis ini menunjukkan bahwa objek wisata di Kalimantan dapat dibagi menjadi beberapa cluster, yang digunakan untuk merekomendasikan pengembangan objek wisata. Dengan demikian, studi ini membantu pengembang pariwisata meningkatkan kunjungan wisatawan dan kualitas layanan yang ditawarkan.

Kata Kunci: Clustering, Preferensi Wisatawan, Kalimantan, Objek Wisata, Analisis.

Full Text:

PDF

References

D. Pramayuda, M. R. Lubis, I. S. Saragih, and S. Tunas Bangsa, Pengelompokan Tamu Asing Ke Indonesia Berdasarkan Provinsi Dengan Algoritma K-Means, Oct. 2020.

Y. W. Syaifudin and R. A. Irawan, IMPLEMENTASI ANALISIS CLUSTERING DAN SENTIMEN DATA TWITTER PADA OPINI WISATA PANTAI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS, 2018.

E. Satria et al., Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS) Penerapan Clustering dalam Mengelompokkan Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara Dengan Metode K-Means, p. 462, 2019, [Online]. Available: https://www.bps.go.id/dynamictable/2018/07/30/1548/jumlah-kunjungan-

Arinaldi Vinsa, Pramuditya Soesanto R, and Dwi Anggana H, Perancangan Sistem Rekomendasi Paket Wisata Alam Kabupaten Rembang Jawa Tengah Dengan Metode K-Means Design of a Recommendation System for Nature Tourism Packages in Rembang Regency, Central Jawa with the K-Means Method, Jun. 2023.

A. Utama, W. Imama Sabilla, R. Wakhidah, P. Studi Teknik Informatika, P. Negeri Malang, and J. Soekarno Hatta No, Sistem Rekomendasi Tempat Wisata di Malang Raya Menggunakan Metode K-Means Clustering, vol. 16, no. 1, 2024.

Sitorus Michael, Fitron Depriansa, and Agung Segara Wisesa C, 4662-Article Text-18159-1-10-20230215, 2022.

S. Astiti and R. Harman, Pengelompokan Destinasi Wisata di Batam Berdasarkan Daya Tarik dan Fasilitas Menggunakan Metode K-Means Clustering, Oct. 2024.

K. Gustipartsani, N. Rahaningsih, R. D. Dana, and I. Y. Mustafa, DATA MINING CLUSTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS PADA DATA KUNJUNGAN WISATAWAN DI KABUPATEN KARAWANG, 2023.

DOI: https://doi.org/10.30998/jrkt.v5i01.13824