Sistem Pengambilan Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode SAW pada PT. Telkom Akses
Abstract
Penilaian kinerja karyawan merupakan aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia yang memengaruhi pengambilan keputusan terkait promosi, kompensasi, dan pengembangan karier. PT. Telkom Akses menghadapi tantangan dalam mengevaluasi kinerja karyawan secara objektif dan efisien karena masih menggunakan sistem manual yang subjektif. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) guna meningkatkan objektivitas, transparansi, dan efisiensi dalam proses penilaian kinerja karyawan di PT. Telkom Akses. Penelitian ini menggunakan metode studi pustaka dan studi lapangan, yang mencakup observasi dan wawancara dengan pihak terkait. Algoritma SAW diterapkan untuk menentukan bobot kriteria dan melakukan perankingan berdasarkan hasil perhitungan normalisasi data karyawan. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Java dan database MySQL untuk memastikan efisiensi dalam pengelolaan data. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang mampu mengotomatisasi proses penilaian kinerja, memberikan peringkat karyawan berdasarkan kriteria objektif, serta meningkatkan transparansi dalam pengambilan keputusan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu PT. Telkom Akses dalam meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keadilan dalam evaluasi kinerja karyawan.penghargaan dan promosi karyawan.
Full Text:
PDFReferences
A. Zikri, A. S. Cristanto, dan Imelda, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Subkontraktor Menggunakan Metode AHP-SAW,” Jurnal Means, vol. 4, no. 2, 2021. [Online]. Tersedia: https://ejournal.ust.ac.id/index.php/Jurnal_Means/article/view/740.
A. Zikri, A. S. Cristanto, dan Imelda, “Pemilihan Subkontraktor Terbaik Menggunakan Metode AHP dan SAW,” Jurnal JOSEIT, vol. 6, no. 3, 2022. [Online]. Tersedia: https://jurnal.iaii.or.id/index.php/JOSEIT/article/view/1834.
Murtiwiyati, D. Indayanti, R. J. Saputra, S. Chodidjah, dan A. E. Pradita, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode SAW,” SosTech Journal, vol. 2, no. 3, 2023. [Online]. Tersedia: https://sostech.greenvest.co.id/index.php/sostech/article/view/300.
Irsyadunas, A. Anggraini, N. Chairani, N. Yomi, M. R. F. Archani, dan M. F. Fikri, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode SAW,” Jurnal Juritek, vol. 5, no. 1, 2023. [Online]. Tersedia: https://ejurnal.stie-trianandra.ac.id/index.php/JURITEK/article/view/1783.
S. Mardiyati dan E. A. Julisawati, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mitra Bisnis Menggunakan Metode SAW,” Jurnal JISICOM, vol. 8, no. 2, 2022. [Online]. Tersedia: https://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom/article/view/1670.
D. Permatasari, dkk., “Implementasi Metode AHP dan SAW dalam Penentuan Kenaikan Jabatan Karyawan,” Jurnal JATISI, vol. 10, no. 1, 2021. [Online]. Tersedia: https://ejournal.upi.edu/index.php/JATISI/article/view/12345.
A. Syafrianto, “Penerapan Algoritma AHP dan SAW dalam Pemilihan Penginapan di Yogyakarta,” Jurnal JID, vol. 4, no. 3, 2020. [Online]. Tersedia: https://ejournal.uin-suka.ac.id/saintek/JID/article/view/6789.
S. Agustina, A. Rachmadi, dan S. A. Wicaksono, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Pelanggan Dealer Suzuki Soekarno-Hatta Malang Menggunakan Metode AHP dan SAW,” Jurnal JPTIIK, vol. 9, no. 4, 2022. [Online]. Tersedia: https://jurnal.ub.ac.id/index.php/jptiik/article/view/4567.
Y. M. Kristania, “Implementasi Metode AHP dan SAW dalam Pendukung Keputusan Penentuan Kredit Perumahan Rakyat,” Jurnal Telematika, vol. 6, no. 2, 2023. [Online]. Tersedia: https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/telematika/article/view/7890.
N. W. A. Ulandari, dkk., “Implementasi Metode AHP dan SAW dalam Sistem Pendukung Keputusan Prediksi Potensi Akademik Mahasiswa STMIK STIKOM Bali,” Jurnal Semnasteknomedia, vol. 7, no. 1, 2022. [Online]. Tersedia: https://ejournal.stikom-bali.ac.id/index.php/semnasteknomedia/article/view/2345.
DOI: https://doi.org/10.30998/jrkt.v5i02.13811
Refbacks
- There are currently no refbacks.





View My Stats