Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik pada PT. Ideait Menggunakan Metode SAW Berbasis Java

Akbar Fatul Huda; Dwi Marlina; Surajiyo Surajiyo

doi:10.30998/jrkt.v4i04.11733

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik pada PT. Ideait Menggunakan Metode SAW Berbasis Java

Akbar Fatul Huda, Dwi Marlina, Surajiyo Surajiyo

Abstract

Teknologi informasi memiliki peran penting dalam pengolahan data untuk menghasilkan informasi yang berkualitas. Salah satu penerapannya adalah dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang berfungsi membantu pengambilan keputusan di situasi semi-terstruktur dan tidak terstruktur. PT Idea IT, sebuah perusahaan teknologi informasi, menghadapi tantangan dalam pemilihan karyawan terbaik karena proses yang masih dilakukan secara manual. Proses manual ini tidak hanya memakan waktu, tetapi juga berisiko menimbulkan subjektivitas dalam penilaian. Untuk mengatasi hal ini, SPK berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) diterapkan untuk memberikan solusi yang lebih objektif dan transparan. Metode SAW memungkinkan penggabungan berbagai kriteria penilaian dengan bobot yang sesuai, sehingga perusahaan dapat mengurangi bias dan meningkatkan akurasi dalam pemilihan karyawan terbaik. Implementasi SPK ini diharapkan mampu meningkatkan produktivitas dan kualitas layanan yang diberikan oleh perusahaan, dengan memanfaatkan teknologi untuk pengambilan keputusan yang lebih efisien dan terukur

Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Pemilihan Karyawan Terbaik, Teknologi Informasi, Pengolahan Data.

Full Text:

PDF

References

Yona Sidratul Munti, N., & Asril Syaifuddin, D. (2020). Analisa Dampak Perkembangan Teknologi Informasi Dan Komunikasi Dalam Bidang Pendidikan. Jurnal Pendidikan Tambusai, 4(2), 1799–1805.

Widarma, A., & Kumala, H. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pengguna Listrik Subsidi Dan Nonsubsidi Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani (Studi Kasus : PT. PLN Tanjung Balai). Jurnal Teknologi Informasi, 2(2), 165. https://doi.org/10.36294/jurti.v2i2.432

Aulia Nisa, N. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan dengan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Website. Journal of Accounting and Business, 1(2), 30–41. https://doi.org/10.30649/jab.v1i2.75

Ariyanti, D. M., Agus, F., & Khairina, D. M. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Seleksi Penerimaan Dan Penentuan Posisi Karyawan. Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 10(1), 62. https://doi.org/10.30872/jim.v10i1.26

Vinka, A. M., Michele, N., Industri, F. T., & Seni, F. (2021). TEMATIK - Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi Vol. 8, No. 1 JUNI 2si021. 8(1), 1–13

Indah Nurlita, & Reni Anggraini. (2023). Analysis and Design of Incoming and Outgoing Cash Accounting Information Systems at Kilometer 28 Laundry using the Pieces and Waterfall Methods with Unified Modeling Language (Uml) Tools. Formosa Journal of Applied Sciences, 2(6), 1065–1090. https://doi.org/10.55927/fjas.v2i6.4411

Maulana, & Sudarmilah, E. (2023). Sipper ( Sistem Informasi Peminjaman Perpustakaan ) Berbasis Barcode. 8–19

Zain Arif Wildan Sugandi, Yoga Adi Nugraha, Syaiful Nurul Anam, & Irma Darmayanti. (2022). Jurnal IT CIDA Vol. 8, No. 1Juni 2022ISSN: 2477-8133 e-ISSN: 2477-81251Implementasi Konsep Pemrograman Berorientasi Objek Dalam Aplikasi Pembukuan Keuangan Penjual Jus Buah Menggunakan Bahasa Pemrograman Java. Jurnal IT CIDA, 8, 1–8

DOI: https://doi.org/10.30998/jrkt.v4i04.11733